基于对抗补丁的交通标牌攻击

来源 :通信技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ltavip

【摘要】

：

深度学习越来越广泛地应用于自动驾驶。但是,随着研究的深入,发现深度神经网络容易受到攻击。通过研究使用一种向交通标志牌添加对抗补丁的方法对交通标志牌的网络模型(GTSRB-VGG16)的攻击效果,以期为后续的研究提供参考。这个方法采用的是德国的交通标志数据集(The German Traffic Sign Recognition Benchmark,GTSRB),使用的网络模型结构是经典的VGG16

【作者】

：

叶斌葛万成

【机构】

：

同济大学

【出处】

：

通信技术

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

：

深度神经网络交通标牌对抗补丁图像识别 deep neural network traffic sign adversarial patch recogni

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