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新颖检测中,可应用高斯混合模型建立已知数据模型,拟合数据分布,但当数据维数较高时,自由参数太多,训练需要巨大的数据采样,而ICA搜寻数据的最大统计独立表示,可以将数据从高维空间投影到低维空间。提出一种基于ICA空间高斯混合模型的新颖检测,可有效减少估测的自由参数,降低训练数据采样的苛刻要求,实验也验证了该方法的可行性。