【摘 要】
：
在羊绒羊毛纤维识别领域,纤维鳞片翘脚和厚度是区分羊绒和羊毛的重要特征之一.本文通过基于纤维轮廓的角点检测方法实现了这两类纤维结构特征的自动提取,并将这两类纤维特征与其他的特征组合成特征向量,使用主成分分析的方法对该向量进行降维,对降维后的特征向量使用SVM支持向量机进行分类,平均识别率达到90.25%.
论文部分内容阅读
在羊绒羊毛纤维识别领域,纤维鳞片翘脚和厚度是区分羊绒和羊毛的重要特征之一.本文通过基于纤维轮廓的角点检测方法实现了这两类纤维结构特征的自动提取,并将这两类纤维特征与其他的特征组合成特征向量,使用主成分分析的方法对该向量进行降维,对降维后的特征向量使用SVM支持向量机进行分类,平均识别率达到90.25%.
其他文献
EMSEV,Electromagnetic Studies of Earthquake and Volcanoes,set up in 2002,is a joint academic organization by multi-associations in IUGG(International Union of Geodesy and Geophysics),including IAGA(In
Tectonic activities, electrical structures, and electromagnetic environments are major factors that affect the stability of spontaneous fields. The method of correlating regional synchronization contr
This paper reviews the precursory phenomena of the 2011 MW9 Tohoku earthquake in Japan that emerge solely when we analyze the seismicity data in a new time domain termed natural time. If we do not con
A method for identification of pulsations in time series of magnetic field data which are simultaneously present in multiple channels of data at one or more sensor locations is described. Candidate pu
A method is proposed to measure the process margin of the main steam inlet and outlet pipe of a nuclear power plant by using an industrial photogrammetry system. This method includes steps of preparat
为了提高大规模场景三维重建中的精度,在保证算法效率的前提下,提取两种局部稳定不变特征,并采用多特征融合方法进行匹配。针对基于航拍影像和城市街景图像联合建模存在的问题,提出了一种两种局部稳定特征匹配的方法。其步骤为:先提取ASIFT(Affine Scale Invariant Feature Transform)特征点和MSER(Maximally Stable Extremal Regions)
A graph theory model of the human nature structure( GMH) for machine vision and image/graphics processing is described in this paper. Independent from the motion and deformation of contours,the human
近日,美国航天局(NASA)公布了美国下一代火星车——2020年火星车的设计技术细节,其中包括车轮将重新设计,并使用更多的自动化技术等信息。据悉,若顺利,该辆火星车将于2020年7月或者8月发射,预计2021年2月到达火星。从照片来看,新型火星车基于2012年的"好奇"号火星车来设计,二者外形看起来也非常相似。NANS在声明中表示,下一代火星车大约有85%的硬件继承自2012年登陆火星的"好奇"号
论文首先总结了目前各种火灾探测技术的发展现状,然后对常用的颜色模型及其转换方式进行了阐述,提出了基于RGB颜色三分量的图像灰度化技术。对常用的滤波算子和直方图均衡化也进行了分析。然后提出了背景差分的方法,重点分析了图像差影以及阈值分割和边缘检测的算法。
针对隧道衬砌图像清晰度,通过移动机械平台搭载线阵相机、光源(LED或LASER)、工业电脑等设备开展室内模型正交试验,采用一种融合图像幅度谱斜率和图像总变差的图像清晰度量化算法,以方差分析的手段研究光源类型、物面照度、曝光时间、物面直径等四个影响因素的显著性及优水平,并分析不同水平下图像清晰度的变化规律。试验结果表明:影响图像清晰度的主次因素顺序是曝光时间、光源类型、物面照度、物面直径,其中物面直