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摘 要：针对跨学科、融合共享实验室建设目标，提高实验室资源的高效运作及其利用率。指出多学科共享实验研究中心的建立对提升大学实验研究水平和工作效率、节约教育经费投入、促进多学科研究领域交流和多出成果等多方面有重要意义，同时对如何组建多学科共享实验研究中心提出了一些具体的规划与设计。
关键词：融合共享；专业实验室；方案规划；设计
中图分类号：TM7-4
“商务智能与数据挖掘分析实验室”是沈阳航空经济与管理学院重点建设的专业实验室，是落实学校“特色立校，培养高级应用型人才”的办学思想，结合经济与管理学院学科专业发展方向，创新人才培养模式，面向装备制造业领域高级应用型人才的体现。实验室将建设成为具有鲜明教学、科研与生产行业应用背景的综合性实验室。目前，实验室已经得到“中央财政支持地方高校发展专项资金”的支持。“商务智能与数据挖掘分析实验室”将建设成为包括调查与分析实验平台、商务智能与数据挖掘实验平台、企业经营电子沙盘仿真平台、网上创业仿真实战平台四大模块。实验室的建设将立足于信息管理与信息系统和电子商务专业，支持市场营销、物流管理、人力资源管理、国际经济与贸易专业等相关专业的实验和集中实践教学任务，将支持市场调查与分析实战、呼叫中心服务模拟、网站客户服务模拟、B2B/B2C/C2C商务网站设计与实施、数据库设计与应用、数据仓库开发与设计、数据挖掘实战训练、商务智能分析、企业经营电子沙盘仿真、企业信息化设施与企业信息化系统集成仿真等实验课程内容，努力建设成为学院跨学科、多专业的实验教学服务平台。因此“商务智能与数据挖掘分析实验室”的建设与应用需要新的思路，站在一个高起点、高标准的位置来进行规划和实施。
“柔性设计”是在建立共享实验室时的一种指导思想，是把现有的各种软硬资源合理地优化成一个“柔性”的整体，尽可能地发挥其性能、构建高效、高可扩展性的“柔性环境”，这也是经管类实验室建设的一个必然趋势。“柔性”资源共享不仅可以改变长期存在的实验仪器设备和实验室闲置、资源利用率低的状况，而且可以解决资源不足的困难，避免低水平的重复建设，提高使用效率。同时，可以加强学科建设和科研等方面的交流合作、教学资源科学有效共享是改善各实验室资源不平衡，提高实验室建设的水平和仪器设备的利用率，进一步帮助学生拓展知识面，提高创新能力的重要途径。
如何通过“柔性”设计思想建设好“商务智能与数据挖掘分析实验室”，合理利用我院现有的实验教学资源，实现共享、优化实验教学资源是值得研究的课题。本课题就是针对这一现实问题，探讨“商务智能与数据挖掘分析实验室”规划建设的“柔性”方案并为经管实验中心建设提供资源共享的对策与建议。
1 “商务智能与数据挖掘分析实验室”的建设目标与定位研究
1.1 “商务智能与数据挖掘分析实验室”的建设目标
建設一个面向二十一世纪的规模合理、国内领先、设备先进、教学实用、具有航空航天特色的服务于专业教学和科学研究的特色专业实验室，并使其成为学院学科发展的基础和开展产学研的窗口。完善我院省级实验教学示范中心的软硬件设施，逐步加强内涵建设，将其建设为国家级实验教学示范中心的重要实验教学平台之一。
1.2 “商务智能与数据挖掘分析”实验室的定位
实验室的建设应立足于高起点、高水平，凸显航空特色和装备制造业特色，在国内商务模式创新和商务智能教学方面保持领先和指导地位。逐步建设成为辽宁地区地方经济、振兴东北老工业基地以及“五点一线”战略下装备制造企业纵深发展提供数据挖掘和商业智能支持的应用型人才培养基地，逐步建设成为经济与管理学院相关专业和学科发展以及科学研究的基础平台；培养一批中、高级具有商务智能分析能力、数据挖掘能力和创新商务模式理念的信息管理类的应用型人才，并完成一批在学术上和实践中有价值的、服务于装备制造企业和航空企业的商务智能应用研究成果，实现成果的示范与转化，为国家经济建设服务，为政府机构、军用（民用）航空企业、装备制造业企业提供决策支持服务。
就整体情况而言，随着我院学科实力的发展，办学规模的扩大，实验中心建设得到了加强，尤其是在实验教学模式方面有了一定的基础。但是也不可避免地存在一些问题：
1.2.1 虽然实验室教学资源相当丰富，但是由于各实验室建设经费投入力度不同，导致教学资源配置不平衡，出现部分实验设备闲置而其他实验室无法满足实验课程需求的情况，制约了教学质量的提高。
1.2.2 目前经济管理类本科所采用的教学模式存在三大突出问题：一是未能妥善解决知识传授与能力素质培养的矛盾，片面强调知识的传授，忽视知识的整合与知识意义的建构，忽视将知识转化为学生能力与素质的提高；二是未能妥善处理理论与实践的矛盾，片面强调理论教学，忽视实践教学与理论的应用；三是未能妥善处理教与学的矛盾，教学活动的组织是以教为中心，而不是以学为中心，忽视学生学习的自主性、主动性与创造性的发挥。
1.2.3 由于实验室教学资源的使用仅仅是停留在部分学科专业内，所涉及的广度和深度不够；能够有效促进实验室科学合理可持续健康发展的机制尚未建立健全；尚不能充分发挥实验室在培养学生学习实践和创新能力方面的作用。
2 “商务智能与数据挖掘分析实验室”柔性建设方案的规划与设计
2.1 “商务智能与数据挖掘分析实验室”的建设内容规划
基于跨学科、多专业的柔性规划设计理念，“商务智能与数据挖掘分析实验室”将建设成以企业行为模拟、调查分析实战演练、数据仓库与数据挖掘、商务智能与决策支持、企业电子沙盘仿真模拟与网上创业孵化、先进计算机技术和现代商务管理方法结合的商务信息化实验基地，提供学生实验和实训的平台。能够实现实战操练、模拟演示、沙盘推演、实务操作+模拟仿真等实验，包括：市场调查与分析实战、呼叫中心服务模拟、网站客户服务模拟、B2B/B2C/C2C商务网站设计与实施、数据库设计与应用、数据仓库开发与设计、数据挖掘实战训练、商务智能分析、企业经营电子沙盘仿真、企业信息化设施与企业信息化系统集成仿真等实验。 同时实验室以调查结果和企业数据为研究对象，研究数据仓库和数据挖掘技术的商务智能应用，重点解决辽宁地装备制造业企业和航空企业中普遍存在的典型问题，如数据库营销（Database Marketing）、客户群体划分（Customer Segmentation & Classification）、背景分析（Profile Analysis）、交叉销售（Cross-selling）等市场分析行为，以及客户流失性分析（Churn Analysis）、客户信用记分（Credit Scoring）、欺诈发现（Fraud Detection）等等。以适应电子商务、信息时代的要求，达到信息技术集成一体化的应用创新研究。
主要建设以下项目：
2.1.1 调查与分析实验平台。包括电话语音调查系统，客户满意测评系统、网站客户服务系统、呼叫中心仿真模拟系统等。进行电话或网络调查问卷设计、调查样本管理、配额管理和抽样、调查实施和数据采集功能、问卷录音回放和数据审核、数据实时统计分析、数据DTS、项目管理、智能分析、报告导出等，多渠道的调查市场或企业业务信息和完成市场与企业的数据采集与分析。通过此平台可以实现现代企业市场调查与分析方式、方法的实战操练、实验企业调查数据的分析技术、掌握数据存储与数据库技术的应用，并为商务智能研究和更广泛的科研项目提供服务。
2.1.2 商务智能与数据挖掘实验平台。该实验平台配置多台高性能数据处理工作站和服务器，通过ETL工具（如Oracle的OWB、SQLServer2000的DTS、SQLServer2005的SSIS服务、Informatic等）汇聚到数据仓库。围绕装备制造企业需要管理的领域，包括库存管理、采购管理、销售管理、财务报表、账务管理、应收账管理、应付账管理、工资核算、质量管理和成本管理等业务信息数据的统计分析与数据挖掘。围绕客户关系管理领域，展开7个方面的分析，即客户概况分析、客户忠诚度分析、客户利润分析、客户性能分析、客户未来分析、客户产品分析、客户促销分析等。该实验平台提供数据挖掘实验环境、BI教学与研究，进行商业销售数据的关联挖掘、客户数据的关联挖掘、教学资源数据的分类挖掘等实验，引导学生理论联系实际，使他们既通晓企业信息化理论，又能够实际动手进行数据分析，并使用数据分析结果和模型给决策提供支持。
2.1.3 企业经营电子沙盘仿真平台。通过配置企业经营电子沙盘模拟软件和LED展示屏，以电子方式提供一种体验式的互动学习，学习过程涉及整体战略、产品研发、设备投资改造、生产能力规划、物料需求计划、资金需求计划、市场与销售、财务经济指标分析、团队沟通与建设等多方面，企业结构和管理的操作全部展示在模拟沙盘上。在该实验平台上，每个学生都能直接参与模拟的企业运作，体验复杂、抽象的经营管理理论，培养学生企業经营理念和全局意识。
2.1.4 网上创业仿真实战平台。该平台参照淘宝网网商的实际工作环境建设，通过角色分配，采用运营总监负责制，组建项目团队，以企业化运作，服务于“工学结合”人才培养模式。以体验式的校内企业顶岗实践为学生提供企业化实训，有效地配合电子商务、市场营销、物流、国际贸易等相关经管类专业的实践教学，让企业经营实践教学具有丰富的实战性和可操作性。实战课程内容包括：网店开设及日常管理、店铺定位及货源采购、网络交易安全、图片拍摄与处理、客服管理及售后、网店推广与销售技巧、物流及仓储管理等。让学生零距离的体验商务经营，掌握跨入商务型企业所需的各项技能，成为“一专多能”的应用型人才。实战平台通过企业化运作，并提供勤工俭学工作岗位，以及通过开展电子商务创业技能竞赛，评选优秀网络创业方案，来打造成学生网商创业孵化器。开阔学生的创业视野，激发学生团队学习的积极性、主动性和开拓性，与时俱进的商业竞争模拟竞赛机制培养出学生良好的创业品质和创新精神。
商务智能与数据挖掘分析实验室平面布局规划如下图：
图1
图2 中央财经大学电话调查分析实验室参考图
图3 淘宝网网商实验室布局参考图
2.2 “商务智能与数据挖掘分析实验室”服务对象与实验教学体系规划
该实验室建成后将向我院信息管理与信息系统专业、电子商务、物流管理、市场营销、国际经济与贸易、人力资源与管理、工业工程等七个经管类专业多门课程开始实验及多门次综合性课程设计集中实践环节，同时可为全校非经管类专业的选修课程《网上创业》、《商务智能与数据挖掘》课程提供实验平台，每年为开设实验课程的本科生和企业管理硕士研究生的教学和科研服务。
3 面向“商务智能与数据挖掘分析实验室”柔性建设的对策研究
3.1 面向“商务智能与数据挖掘分析实验室”柔性建设的可行性分析
根据对经管类实验室要求的调研，以及目前学校的实际情况和学科建设发展的需要，结合“商务智能与数据挖掘分析实验室”建设，我院对现有实验教学体系、实验教学资源进行整合和共享具有以下有利条件：
3.1.1 对实验教学资源共享的思想认识一致。经过几年的建设，实验教学大纲设立公共专业课程的比例逐步扩大，实验教师实施跨专业教学已经展开，这些都有利于发挥实验室的整体优势，优化教学资源结构，实现优质资源的共享，促进各专业学生的知识交流，开拓学生的视野。
3.1.2 建立教学信息化平台。大部分实验室都建立起较为完善的信息化平台，各实验室之间计算机全部实现网络化，实现了一批利用计算机进行网络化、远程化操作的模拟实验，并且可以利用校园网络，结合部分软件系统模拟实验，对公共选修课学生，进行远程开放式实验教学，这为各实验室开设实验课程以及实现软件资源共享提供了便捷。
3.1.3 稳定的实验教学队伍。目前大部分实验人员都具有多年实验教学和实验室工作经历，理论知识与实践经验丰富，动手能力和创新意识较强，同时，通过培训、引进、培养相结合等方式，使队伍的整体素质、学术水平有了较大提高，现已形成了一支结构较为合理的实验教学队伍。 3.2 面向“商务智能与数据挖掘分析实验室”柔性建设的对策分析
“商务智能与数据挖掘分析实验室”的建设对于我院经管类专业实验室来讲，不能将其只作为单纯的计算机机房和网络中心来看待，而要使它在专业学科领域中充分发挥其资源优势，构建成横向可以跨专业、纵向具有专业深度的实验教学体系，使实验教学既能体现学科优势，又能拓宽学生视野，满足学生个性化发展的需求，培养学生的创新能力，使其成为人才培养和科学研究的基地。
根据实验室建设的现实情况，实现实验教学资源共享可以按照以下步骤予以实施。
3.2.1 建立实验教学资源共享的保障体系。一是通过调整实验教学人员结构，制定激励措施，激发实验人员自身潜力，逐步形成一个层次高、思想新、结构合理、面向教学和科研的实验教学队伍，为实验教学改革和实验室建设提供人才保障。二是通过完善管理制度，科学制定实验教学与实验室管理规程，用制度约束行为并真正落实到工作中，提高工作效率，为实现实验教學与实验室资源共享的不断创新提供强有力保障。
3.2.2 整合资源，重点布局。整合实验教学资源，提高资源的利用率和使用效益，应该以本科教学工作水平评估标准为依据，以有利于学生实践与创新能力培养为目标，建立和完善以适应分层次模块化、自主性、创新性需要的实验教学体系。根据对学生的培养方案，需要我们改变目前传统实验室建设模式，充分利用现有实验教学资源，结合学科专业建设的发展方向，重点突出一批实验教学课程，并以这些实验课程作为支点，坚持重点投入分步实施的原则，逐步将实验教学课程资源转化为优势实验教学项目。
3.2.3 加强专业基础课，突出特色。经济管理类各专业有很强的关联性，从本科所开设的课程角度来看，专业基础课有许多是相同的，而经济管理类各专业选修课交叉更多，学生可以选择交叉辅修，在倡导拓宽专业基础教育的今天，各专业之间的融通显得尤其重要，因此，实验教学资源共享，学科专业优势互补，是当前培养和提高学生综合能力的有效途径。我们要注重培育和重点突出具有一定基础和良好发展前景的，人才实力雄厚的优势实验教学项目，使之成为学科专业建设中的品牌特色，不断地拓展和完善其应用功能，提供各方面的有利条件，保证品牌特色专业实验项目的可持续发展，形成适合人才培养的具有特色的实验教学体系。
3.2.4 加强实验教学资源建设。在正常的实验教学活动中，充分利用好，使用好实验教学资源，按照实践性教学应当高起点、高标准、严要求，重点放在创新性与设计性实验项目上的原则，积极探索专业学科发展趋势，以现有实验教学课程为基础，积极开展多种形式的实验教学活动，在活动中不断充实和更新实验内容，逐步形成以优势实验项目为主体的实验教学平台，用以满足不断发展的教学需要。
参考文献：
[1]饶家辉，成军，张乃生.实验教学“融合共享”模式构建与实践[J].实验室研究与探索，2013（05）：164-167.
[2]黄炳辉.教学与科研融合视角下的实验室内涵建设探析[J].实验技术与管理，2012（09）：15-17.
作者简介：魏利峰，男，辽宁沈阳人，管科系主任，讲师，博士研究生，研究方向：信息管理与信息系统。
作者单位：沈阳航空航天大学 经济与管理学院，沈阳 110136
关键词：融合共享；专业实验室；方案规划；设计
中图分类号：TM7-4
“商务智能与数据挖掘分析实验室”是沈阳航空经济与管理学院重点建设的专业实验室，是落实学校“特色立校，培养高级应用型人才”的办学思想，结合经济与管理学院学科专业发展方向，创新人才培养模式，面向装备制造业领域高级应用型人才的体现。实验室将建设成为具有鲜明教学、科研与生产行业应用背景的综合性实验室。目前，实验室已经得到“中央财政支持地方高校发展专项资金”的支持。“商务智能与数据挖掘分析实验室”将建设成为包括调查与分析实验平台、商务智能与数据挖掘实验平台、企业经营电子沙盘仿真平台、网上创业仿真实战平台四大模块。实验室的建设将立足于信息管理与信息系统和电子商务专业，支持市场营销、物流管理、人力资源管理、国际经济与贸易专业等相关专业的实验和集中实践教学任务，将支持市场调查与分析实战、呼叫中心服务模拟、网站客户服务模拟、B2B/B2C/C2C商务网站设计与实施、数据库设计与应用、数据仓库开发与设计、数据挖掘实战训练、商务智能分析、企业经营电子沙盘仿真、企业信息化设施与企业信息化系统集成仿真等实验课程内容，努力建设成为学院跨学科、多专业的实验教学服务平台。因此“商务智能与数据挖掘分析实验室”的建设与应用需要新的思路，站在一个高起点、高标准的位置来进行规划和实施。
“柔性设计”是在建立共享实验室时的一种指导思想，是把现有的各种软硬资源合理地优化成一个“柔性”的整体，尽可能地发挥其性能、构建高效、高可扩展性的“柔性环境”，这也是经管类实验室建设的一个必然趋势。“柔性”资源共享不仅可以改变长期存在的实验仪器设备和实验室闲置、资源利用率低的状况，而且可以解决资源不足的困难，避免低水平的重复建设，提高使用效率。同时，可以加强学科建设和科研等方面的交流合作、教学资源科学有效共享是改善各实验室资源不平衡，提高实验室建设的水平和仪器设备的利用率，进一步帮助学生拓展知识面，提高创新能力的重要途径。
如何通过“柔性”设计思想建设好“商务智能与数据挖掘分析实验室”，合理利用我院现有的实验教学资源，实现共享、优化实验教学资源是值得研究的课题。本课题就是针对这一现实问题，探讨“商务智能与数据挖掘分析实验室”规划建设的“柔性”方案并为经管实验中心建设提供资源共享的对策与建议。
1 “商务智能与数据挖掘分析实验室”的建设目标与定位研究
1.1 “商务智能与数据挖掘分析实验室”的建设目标
建設一个面向二十一世纪的规模合理、国内领先、设备先进、教学实用、具有航空航天特色的服务于专业教学和科学研究的特色专业实验室，并使其成为学院学科发展的基础和开展产学研的窗口。完善我院省级实验教学示范中心的软硬件设施，逐步加强内涵建设，将其建设为国家级实验教学示范中心的重要实验教学平台之一。
1.2 “商务智能与数据挖掘分析”实验室的定位
实验室的建设应立足于高起点、高水平，凸显航空特色和装备制造业特色，在国内商务模式创新和商务智能教学方面保持领先和指导地位。逐步建设成为辽宁地区地方经济、振兴东北老工业基地以及“五点一线”战略下装备制造企业纵深发展提供数据挖掘和商业智能支持的应用型人才培养基地，逐步建设成为经济与管理学院相关专业和学科发展以及科学研究的基础平台；培养一批中、高级具有商务智能分析能力、数据挖掘能力和创新商务模式理念的信息管理类的应用型人才，并完成一批在学术上和实践中有价值的、服务于装备制造企业和航空企业的商务智能应用研究成果，实现成果的示范与转化，为国家经济建设服务，为政府机构、军用（民用）航空企业、装备制造业企业提供决策支持服务。
就整体情况而言，随着我院学科实力的发展，办学规模的扩大，实验中心建设得到了加强，尤其是在实验教学模式方面有了一定的基础。但是也不可避免地存在一些问题：
1.2.1 虽然实验室教学资源相当丰富，但是由于各实验室建设经费投入力度不同，导致教学资源配置不平衡，出现部分实验设备闲置而其他实验室无法满足实验课程需求的情况，制约了教学质量的提高。
1.2.2 目前经济管理类本科所采用的教学模式存在三大突出问题：一是未能妥善解决知识传授与能力素质培养的矛盾，片面强调知识的传授，忽视知识的整合与知识意义的建构，忽视将知识转化为学生能力与素质的提高；二是未能妥善处理理论与实践的矛盾，片面强调理论教学，忽视实践教学与理论的应用；三是未能妥善处理教与学的矛盾，教学活动的组织是以教为中心，而不是以学为中心，忽视学生学习的自主性、主动性与创造性的发挥。
1.2.3 由于实验室教学资源的使用仅仅是停留在部分学科专业内，所涉及的广度和深度不够；能够有效促进实验室科学合理可持续健康发展的机制尚未建立健全；尚不能充分发挥实验室在培养学生学习实践和创新能力方面的作用。
2 “商务智能与数据挖掘分析实验室”柔性建设方案的规划与设计
2.1 “商务智能与数据挖掘分析实验室”的建设内容规划
基于跨学科、多专业的柔性规划设计理念，“商务智能与数据挖掘分析实验室”将建设成以企业行为模拟、调查分析实战演练、数据仓库与数据挖掘、商务智能与决策支持、企业电子沙盘仿真模拟与网上创业孵化、先进计算机技术和现代商务管理方法结合的商务信息化实验基地，提供学生实验和实训的平台。能够实现实战操练、模拟演示、沙盘推演、实务操作+模拟仿真等实验，包括：市场调查与分析实战、呼叫中心服务模拟、网站客户服务模拟、B2B/B2C/C2C商务网站设计与实施、数据库设计与应用、数据仓库开发与设计、数据挖掘实战训练、商务智能分析、企业经营电子沙盘仿真、企业信息化设施与企业信息化系统集成仿真等实验。 同时实验室以调查结果和企业数据为研究对象，研究数据仓库和数据挖掘技术的商务智能应用，重点解决辽宁地装备制造业企业和航空企业中普遍存在的典型问题，如数据库营销（Database Marketing）、客户群体划分（Customer Segmentation & Classification）、背景分析（Profile Analysis）、交叉销售（Cross-selling）等市场分析行为，以及客户流失性分析（Churn Analysis）、客户信用记分（Credit Scoring）、欺诈发现（Fraud Detection）等等。以适应电子商务、信息时代的要求，达到信息技术集成一体化的应用创新研究。
主要建设以下项目：
2.1.1 调查与分析实验平台。包括电话语音调查系统，客户满意测评系统、网站客户服务系统、呼叫中心仿真模拟系统等。进行电话或网络调查问卷设计、调查样本管理、配额管理和抽样、调查实施和数据采集功能、问卷录音回放和数据审核、数据实时统计分析、数据DTS、项目管理、智能分析、报告导出等，多渠道的调查市场或企业业务信息和完成市场与企业的数据采集与分析。通过此平台可以实现现代企业市场调查与分析方式、方法的实战操练、实验企业调查数据的分析技术、掌握数据存储与数据库技术的应用，并为商务智能研究和更广泛的科研项目提供服务。
2.1.2 商务智能与数据挖掘实验平台。该实验平台配置多台高性能数据处理工作站和服务器，通过ETL工具（如Oracle的OWB、SQLServer2000的DTS、SQLServer2005的SSIS服务、Informatic等）汇聚到数据仓库。围绕装备制造企业需要管理的领域，包括库存管理、采购管理、销售管理、财务报表、账务管理、应收账管理、应付账管理、工资核算、质量管理和成本管理等业务信息数据的统计分析与数据挖掘。围绕客户关系管理领域，展开7个方面的分析，即客户概况分析、客户忠诚度分析、客户利润分析、客户性能分析、客户未来分析、客户产品分析、客户促销分析等。该实验平台提供数据挖掘实验环境、BI教学与研究，进行商业销售数据的关联挖掘、客户数据的关联挖掘、教学资源数据的分类挖掘等实验，引导学生理论联系实际，使他们既通晓企业信息化理论，又能够实际动手进行数据分析，并使用数据分析结果和模型给决策提供支持。
2.1.3 企业经营电子沙盘仿真平台。通过配置企业经营电子沙盘模拟软件和LED展示屏，以电子方式提供一种体验式的互动学习，学习过程涉及整体战略、产品研发、设备投资改造、生产能力规划、物料需求计划、资金需求计划、市场与销售、财务经济指标分析、团队沟通与建设等多方面，企业结构和管理的操作全部展示在模拟沙盘上。在该实验平台上，每个学生都能直接参与模拟的企业运作，体验复杂、抽象的经营管理理论，培养学生企業经营理念和全局意识。
2.1.4 网上创业仿真实战平台。该平台参照淘宝网网商的实际工作环境建设，通过角色分配，采用运营总监负责制，组建项目团队，以企业化运作，服务于“工学结合”人才培养模式。以体验式的校内企业顶岗实践为学生提供企业化实训，有效地配合电子商务、市场营销、物流、国际贸易等相关经管类专业的实践教学，让企业经营实践教学具有丰富的实战性和可操作性。实战课程内容包括：网店开设及日常管理、店铺定位及货源采购、网络交易安全、图片拍摄与处理、客服管理及售后、网店推广与销售技巧、物流及仓储管理等。让学生零距离的体验商务经营，掌握跨入商务型企业所需的各项技能，成为“一专多能”的应用型人才。实战平台通过企业化运作，并提供勤工俭学工作岗位，以及通过开展电子商务创业技能竞赛，评选优秀网络创业方案，来打造成学生网商创业孵化器。开阔学生的创业视野，激发学生团队学习的积极性、主动性和开拓性，与时俱进的商业竞争模拟竞赛机制培养出学生良好的创业品质和创新精神。
商务智能与数据挖掘分析实验室平面布局规划如下图：
图1
图2 中央财经大学电话调查分析实验室参考图
图3 淘宝网网商实验室布局参考图
2.2 “商务智能与数据挖掘分析实验室”服务对象与实验教学体系规划
该实验室建成后将向我院信息管理与信息系统专业、电子商务、物流管理、市场营销、国际经济与贸易、人力资源与管理、工业工程等七个经管类专业多门课程开始实验及多门次综合性课程设计集中实践环节，同时可为全校非经管类专业的选修课程《网上创业》、《商务智能与数据挖掘》课程提供实验平台，每年为开设实验课程的本科生和企业管理硕士研究生的教学和科研服务。
3 面向“商务智能与数据挖掘分析实验室”柔性建设的对策研究
3.1 面向“商务智能与数据挖掘分析实验室”柔性建设的可行性分析
根据对经管类实验室要求的调研，以及目前学校的实际情况和学科建设发展的需要，结合“商务智能与数据挖掘分析实验室”建设，我院对现有实验教学体系、实验教学资源进行整合和共享具有以下有利条件：
3.1.1 对实验教学资源共享的思想认识一致。经过几年的建设，实验教学大纲设立公共专业课程的比例逐步扩大，实验教师实施跨专业教学已经展开，这些都有利于发挥实验室的整体优势，优化教学资源结构，实现优质资源的共享，促进各专业学生的知识交流，开拓学生的视野。
3.1.2 建立教学信息化平台。大部分实验室都建立起较为完善的信息化平台，各实验室之间计算机全部实现网络化，实现了一批利用计算机进行网络化、远程化操作的模拟实验，并且可以利用校园网络，结合部分软件系统模拟实验，对公共选修课学生，进行远程开放式实验教学，这为各实验室开设实验课程以及实现软件资源共享提供了便捷。
3.1.3 稳定的实验教学队伍。目前大部分实验人员都具有多年实验教学和实验室工作经历，理论知识与实践经验丰富，动手能力和创新意识较强，同时，通过培训、引进、培养相结合等方式，使队伍的整体素质、学术水平有了较大提高，现已形成了一支结构较为合理的实验教学队伍。 3.2 面向“商务智能与数据挖掘分析实验室”柔性建设的对策分析
“商务智能与数据挖掘分析实验室”的建设对于我院经管类专业实验室来讲，不能将其只作为单纯的计算机机房和网络中心来看待，而要使它在专业学科领域中充分发挥其资源优势，构建成横向可以跨专业、纵向具有专业深度的实验教学体系，使实验教学既能体现学科优势，又能拓宽学生视野，满足学生个性化发展的需求，培养学生的创新能力，使其成为人才培养和科学研究的基地。
根据实验室建设的现实情况，实现实验教学资源共享可以按照以下步骤予以实施。
3.2.1 建立实验教学资源共享的保障体系。一是通过调整实验教学人员结构，制定激励措施，激发实验人员自身潜力，逐步形成一个层次高、思想新、结构合理、面向教学和科研的实验教学队伍，为实验教学改革和实验室建设提供人才保障。二是通过完善管理制度，科学制定实验教学与实验室管理规程，用制度约束行为并真正落实到工作中，提高工作效率，为实现实验教學与实验室资源共享的不断创新提供强有力保障。
3.2.2 整合资源，重点布局。整合实验教学资源，提高资源的利用率和使用效益，应该以本科教学工作水平评估标准为依据，以有利于学生实践与创新能力培养为目标，建立和完善以适应分层次模块化、自主性、创新性需要的实验教学体系。根据对学生的培养方案，需要我们改变目前传统实验室建设模式，充分利用现有实验教学资源，结合学科专业建设的发展方向，重点突出一批实验教学课程，并以这些实验课程作为支点，坚持重点投入分步实施的原则，逐步将实验教学课程资源转化为优势实验教学项目。
3.2.3 加强专业基础课，突出特色。经济管理类各专业有很强的关联性，从本科所开设的课程角度来看，专业基础课有许多是相同的，而经济管理类各专业选修课交叉更多，学生可以选择交叉辅修，在倡导拓宽专业基础教育的今天，各专业之间的融通显得尤其重要，因此，实验教学资源共享，学科专业优势互补，是当前培养和提高学生综合能力的有效途径。我们要注重培育和重点突出具有一定基础和良好发展前景的，人才实力雄厚的优势实验教学项目，使之成为学科专业建设中的品牌特色，不断地拓展和完善其应用功能，提供各方面的有利条件，保证品牌特色专业实验项目的可持续发展，形成适合人才培养的具有特色的实验教学体系。
3.2.4 加强实验教学资源建设。在正常的实验教学活动中，充分利用好，使用好实验教学资源，按照实践性教学应当高起点、高标准、严要求，重点放在创新性与设计性实验项目上的原则，积极探索专业学科发展趋势，以现有实验教学课程为基础，积极开展多种形式的实验教学活动，在活动中不断充实和更新实验内容，逐步形成以优势实验项目为主体的实验教学平台，用以满足不断发展的教学需要。
参考文献：
[1]饶家辉，成军，张乃生.实验教学“融合共享”模式构建与实践[J].实验室研究与探索，2013（05）：164-167.
[2]黄炳辉.教学与科研融合视角下的实验室内涵建设探析[J].实验技术与管理，2012（09）：15-17.
作者简介：魏利峰，男，辽宁沈阳人，管科系主任，讲师，博士研究生，研究方向：信息管理与信息系统。
作者单位：沈阳航空航天大学 经济与管理学院，沈阳 110136