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提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法，该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力，将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心，然后采用OLS算法进行优化选择，对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好。
改进的OLS算法选择RBFNN中心的方法
【摘 要】
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提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法，该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力，将初步分类结果用做RBFNN的初始数据中心，然后采用OLS算法进行优化选择，对比仿真实验
【机 构】
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中国石油大学华东计算机与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年25期
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