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根据支护结构测斜位移和地面沉降的关系,结合灰色理论和卡尔曼滤波预测方法,提出一种地面沉降预测方法——灰色卡尔曼滤波（GKF）,将预测结果与宁波地铁舟孟北路的实际监测数据进行对比。采用残差检验法检测GKF的预测效果,结果表明,GKF方法具有较高预测精度。
一种基坑地面沉降新型预测方法
【摘 要】
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根据支护结构测斜位移和地面沉降的关系,结合灰色理论和卡尔曼滤波预测方法,提出一种地面沉降预测方法——灰色卡尔曼滤波（GKF）,将预测结果与宁波地铁舟孟北路的实际监测数据进
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2012年15期
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