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在数据挖掘的分类问题中，经常出现数据集内类别不平衡现象。大部分分类方法对于不平衡数据集内的小类数据，分类精度并不理想。文章分析了多目标线性规划分类方法（简称MCLP）在不平衡数据集上的表现；然后从模型角度，提出了面向不平衡数据集的加权MCLP分类模型。从理论上分析了加权MCLP分类模型的有效性，并从实证角度，与其他方法进行了比较。