基于SVM的永磁无刷直流电机无位置传感器控制

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由于传统带位置传感器直流电机容易受到外界的影响、体积较大且电机运行时电刷与换向器摩擦造成损耗会减少电机寿命,为了减小位置传感器对电机的影响,针对永磁无刷直流电机的位置检测问题,提出了基于支持向量机的永磁无刷直流电机无位置传感器控制方法。采集直流电机电压值电流值作为支持向量机的输入,功率器件开关状态变量作为输出,对模型进行训练,得到支持向量机的模型初始参数。然后将训练好的模型参数应用到直流电机中进行仿真,并与极限学习机仿真结果进行对比。结果显示支持向量机学习准确度较高,证明该方法能够较准确检测到直流电机转子
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