【摘 要】
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通过曲率引导选取一组基面来完成Eck等提出的任意拓扑三角网格多分辨率表示重构算法中的Voronoi划分．在提高效率的同时，可在相同网格规模下取得更好的重构质量；在重采样过程中以
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院,华南理工大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（60673005）,广东省自然科学基金（05006540）,浙江大学CAD＆CG国家重点实验室开放基金.
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通过曲率引导选取一组基面来完成Eck等提出的任意拓扑三角网格多分辨率表示重构算法中的Voronoi划分．在提高效率的同时，可在相同网格规模下取得更好的重构质量；在重采样过程中以粗网格的Loop细分来指导参数域的细分，减轻了原算法因线性细分而产生的块状分界现象．最后提出一种自适应细分重采样技术，以减少数据冗余．
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