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针对无线传感器网络中传统测量矩阵方法无法满足数据采集需求的问题.提出一种基于离散小波变换基的梯度下降混合算法,对原始测量矩阵进行优化,通过此方法能够降低原测量方法的数据空间复杂度,提高算法的收敛速度,增强测量矩阵与稀疏矩阵的非相关性.实验对比分析,该方法收敛速度快,数据重构成功率明显高于传统测量方法,降低了测量矩阵设计和实现难度,提高了去除信噪能力,适合在低采样率网络环境中应用.