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提出了一种新的特征描述子,将无方向选择的形状上下文特征看做一系列一维信号的集合,对这些信号做一维傅里叶变换,理论上证明了利用这种简单的算法可以生成平移、缩放、旋转不变的特征.新特征的提取运算简单,时间复杂度低.形状点集匹配的实验结果验证了这种新特征的有效性.
基于一维傅里叶变换的改进形状上下文特征
【摘 要】
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提出了一种新的特征描述子,将无方向选择的形状上下文特征看做一系列一维信号的集合,对这些信号做一维傅里叶变换,理论上证明了利用这种简单的算法可以生成平移、缩放、旋转不变的特征.新特征的提取运算简单,时间复杂度低.形状点集匹配的实验结果验证了这种新特征的有效性.
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系,长安大学电子信息工程系
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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2010年10期
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