【摘 要】
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NDVI/MODIS、NDVI/GIMMS和NDVI/NSMC是时间长度不同、空间分辨率相差甚远的3套NDVI数据集,如何集成应用这些不同时间长度、不同分辨率的数据进行相关研究,数据集间的比较是最
【机 构】
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中国气象局兰州干旱气象研究所、甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室、中国气象局干旱气候变化与减灾重点实验室,西北区域气候中心
【基金项目】
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国家科技支撑计划(2009BAC53B02);公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201006023);科技部农业科技成果转化资金项目(2011GB24160005)共同资助
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NDVI/MODIS、NDVI/GIMMS和NDVI/NSMC是时间长度不同、空间分辨率相差甚远的3套NDVI数据集,如何集成应用这些不同时间长度、不同分辨率的数据进行相关研究,数据集间的比较是最基础的工作。本文以甘肃省甘南州玛曲县为例,用直方图、相关分析、趋势分析等方法研究了这3套NDVI产品数据集的相互关系。结果表明:1)NDVI/NSMC与NDVI/MODIS的直方图具有类似的图像分布特征,但是NDVI/MODIS数据分布范围更大;2)3套NDVI在数值上表现为NDVI/MODIS>NDVI/GIMMS>NDVI/NSMC;3)3套数据集空间图像特征一致,两两间均具有十分显著的空间相关性,其中1月份相对最弱,5、10月份最强,三者相比NDVI/NSMC与NDVI/MODIS的空间相关性更强;4)1~3月、5~8月及年均的NDVI/GIMMS与NDVI/NSMC值存在显著的时间相关性,但两者逐年变化趋势存在较大差别,两者气候倾向率相差最大的高达5倍之多。NDVI/NSMC数据集在处理过程中可能未进行大气订正及交叉定标,这是造成共同源的NDVI/GIMMS与NDVI/NSMC差异较大的重要原因。
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