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准确合理地预测现金流量是决策者面临的重要课题之一。文章通过采用支持向量机进行建模和仿真，利用滑动窗技术，对一汽轿车的现金流量预测进行了实证研究。研究结果表明，支持向量机模型在小样本条件下具有较好的预测效果。模型的拟合和预测效果与滑动窗发送器的尺寸和具体的权重函数选择有关。
基于支持向量机的现金流时间序列预测分析
【摘 要】
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准确合理地预测现金流量是决策者面临的重要课题之一。文章通过采用支持向量机进行建模和仿真，利用滑动窗技术，对一汽轿车的现金流量预测进行了实证研究。研究结果表明，支持向量
【机 构】
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常熟理工学院,HochschuleAalen,同济大学
【出 处】
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会计之友
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目（2012SJB630001,2010SJB790001）.
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