【摘 要】
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【目的】搜索日志中命名实体识别对于优化搜索意图,提高搜索引擎服务质量存在重要意义。【方法】利用种子命名实体和模板匹配原则抽取候选命名实体并聚类,聚类后进行候选命名
【机 构】
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北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室; 北京城市系统工程研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于本体的专利自动标引研究”(项目编号:61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目“面向领域的互联网多模态信息精准搜索方法研究”(项目编号:KZ201311232037)的研究成果之一
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【目的】搜索日志中命名实体识别对于优化搜索意图,提高搜索引擎服务质量存在重要意义。【方法】利用种子命名实体和模板匹配原则抽取候选命名实体并聚类,聚类后进行候选命名实体识别特征抽取,包括频次、不同模板数、模板权重特征。融合这些特征构造命名实体识别权重计算公式,并合理调整特征影响参数。【结果】对根据权重提取的命名实体进行标注和统计,发现P@500值平均达到75%左右,比Pa@ca方法高出7%。【局限】对模板敏感性弱的命名实体不能精确抽取。【结论】通过计算该方法抽取结果指标P@N值,并和其他方法抽取结果指标进行比较,证明该方法的有效性。
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