【摘 要】
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质量控制的核心在于对质量相关数据的充分利用和分析,如何有效组织和利用质量数据已成为企业和学者们广泛研究和关注的问题.针对质量数据库中异常实例缺失以及质量异常发现滞后的问题,提出利用遗传算法结合概率神经网络从质量控制图中挖掘质量异常现象的方法,弥补了当前广泛使用的统计过程控制(SPC)控制图在实际应用中存在的不足.首先通过分析判异准则在控制图异常判定方面的不足,引出控制图的异常模式;然后使用主成分分析法(PCA)对控制图原始数据进行降维和特征提取,以减少模型的训练时间;利用概率神经网络(PNN)结构简单、识
【机 构】
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西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室,陕西 西安 710049
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质量控制的核心在于对质量相关数据的充分利用和分析,如何有效组织和利用质量数据已成为企业和学者们广泛研究和关注的问题.针对质量数据库中异常实例缺失以及质量异常发现滞后的问题,提出利用遗传算法结合概率神经网络从质量控制图中挖掘质量异常现象的方法,弥补了当前广泛使用的统计过程控制(SPC)控制图在实际应用中存在的不足.首先通过分析判异准则在控制图异常判定方面的不足,引出控制图的异常模式;然后使用主成分分析法(PCA)对控制图原始数据进行降维和特征提取,以减少模型的训练时间;利用概率神经网络(PNN)结构简单、识别效果好的特点,实现控制图单一模式和混合模式的识别;通过改进的单目标优化遗传算法(SGA)对PNN的关键参数进行寻优,以消除经验取值的不足;最后通过仿真实验对所提方法进行了验证,并与传统的BP神经网络、单一的PNN、未进行参数优化的PCA-PNN模型,以及PSO优化的SVM模型进行了对比,证明了所提方法的有效性.
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设计了一款基于超导量子干涉仪(SQUID)的直流电阻电桥指零仪电路,该电路可用作高精度电阻电桥中低值电阻(0.1～100Ω)测量的指零仪电路.通过自制SQUID外围电路并优化电路其输入耦合线圈的互感值,实现微弱电桥不平衡电流的精密测量.与传统电阻电桥基于测量不平衡电压的纳伏计指零仪相比,其检测灵敏度在中低值电阻测量范围有数量级的提升.设计的作为指零仪的SQUID磁通锁定环1/f转折频率在2 Hz左右,磁通白噪声水平在3.5 μφ0/√Hz左右,并且输入线圈与SQUID互感系数高达10 nH,其等效的电流白
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研究了基于静态箱法的PM_(2.5)切割器捕集效率评价系统。通过设计并搭建评价系统,使用标准规定的8种粒径的聚苯乙烯小球进行雾化发尘,在静态箱中产生符合测量要求的气溶胶环境,使用空气动力学粒径谱仪对切割前后的颗粒物进行计数测量、最终获取切割器的捕集效率曲线,并选择最佳插值拟合算法进行数据拟合。通过对国产以及进口的切割器分别进行评价实验,获取了切割器的捕集效率。该研究结果有助于规范切割器的生产与使用
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基于“以人为本”和“两化融合”的理念,人—信息—物理系统(HCPS)为认识和发展新一代智能制造提供了理论支撑.为了更好地理解HCPS和智能制造之间的关系,以及把握智能制造的发展趋势,详细分析了HCPS的系统组成与内涵,在此基础上,讨论了智能制造的发展演进和新一代智能制造的主要特征.基于HCPS视角综述了智能制造的相关研究进展,包括新一代人工智能、新一代智能制造、智能制造与其他系统融合等方面.最后,从人、信息系统、物理系统及系统集成等角度提出发展建议,以期为我国相关领域践行HCPS理念与发展智能制造技术提供
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