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在国家数据要素化战略和数据隐私保护要求并行的时代背景下，隐私计算技术作为实现数据安全融合的工具受到金融行业广泛关注，并已出现较多探索应用。然而，目前相关理论研究较少，同时行业对隐私计算技术缺乏系统性的梳理。本文先根据技术原理，对隐私计算技术进行了系统梳理，并从数据流通安全的角度对典型产品技术架构进行剖析。在此基础上，总结了金融行业的隐私计算技术应用现状，提出下阶段该技术大规模商业化应用的建议，为金融业更好发挥数据要素作用提供参考。