【摘 要】
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插值逼近问题有着广泛的实际背景和应用前景.为了在较大范围内研究插值逼近问题,本文在连续函数空间和Lp空间内研究插值逼近方法的基础上,利用K-泛函、光滑模与极大函数等工
【基金项目】
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国家自然科学基金(11161033);内蒙古师范大学人才工程基金(RCPY-2-2012-K-036)~~
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插值逼近问题有着广泛的实际背景和应用前景.为了在较大范围内研究插值逼近问题,本文在连续函数空间和Lp空间内研究插值逼近方法的基础上,利用K-泛函、光滑模与极大函数等工具,借助不等式技巧,研究了两类修正的插值多项式在Orlicz空间内的逼近问题,得到了收敛速度估计的结果.所得结果对误差估计、精度分析等问题可以提供必要的理论分析依据和可参考的数据.由于Orlicz空间比连续函数空间和Lp空间涵盖更广泛,其拓扑结构也比Lp空间复杂得多,所以本文的结果具有一定的拓展意义.
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