【摘 要】
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运筹学和最优化的种种问题（“正问题”）是在已知各有关参数或者数据的条件下，找出最优（最快、成本最省或者效益最大）的方案。所谓的“反问题”，是指已经有一个方案，但在目前的情况下
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运筹学和最优化的种种问题（“正问题”）是在已知各有关参数或者数据的条件下，找出最优（最快、成本最省或者效益最大）的方案。所谓的“反问题”，是指已经有一个方案，但在目前的情况下，该方案并非最优，需要考虑如何最小限度地改变现有参数，使这个方案成为最优的方案。如果说“正问题”的研究有助于一个新系统的设计和确定，那么“反问题”的研究对改善现有系统的性能具有重要的意义。文章以数学规划为工具，研究单台机器以带权总完工时间为优化目标的随机排序问题1Ⅱ∑E（WjCj）关于加工时间分布参数的反问题，并给出不带权的情况1ⅡE
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