【摘 要】
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依据故障树分析法和专家系统的优点,提出了基于故障树分析法的水质微型站实时智能故障诊断专家系统。通过下行法得出故障树的最小割集后,求解顶事件和底事件的发生概率,实现
【机 构】
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北方工业大学机械与材料工程学院,北京印刷学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51205005),北京市科技创新服务能力建设项目(PXM2017-014212-000013)
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依据故障树分析法和专家系统的优点,提出了基于故障树分析法的水质微型站实时智能故障诊断专家系统。通过下行法得出故障树的最小割集后,求解顶事件和底事件的发生概率,实现对系统的定量和定性分析,经推理机规则库解释系统失效原因,找到最优方法降低风险。实践结果表明,该方法较好地解决了故障源的快速定位和预测,保证系统安全可靠运行,减少和避免了事故的发生,降低了设备维护成本。
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