【摘 要】
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本文主要讨论改进蚁群算法在小规模的TSP问题上,各参数设置对算法性能的影响,并通过仿真实验,合理设置相关参数,把得到的最终求解模型引入到超市B2C客服配送中的车辆路径优化
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本文主要讨论改进蚁群算法在小规模的TSP问题上,各参数设置对算法性能的影响,并通过仿真实验,合理设置相关参数,把得到的最终求解模型引入到超市B2C客服配送中的车辆路径优化决策系统,通过算例比较,证明其优越性能。
This paper mainly discusses the improvement of ant colony algorithm on the small-scale TSP problem, the influence of parameter setting on the performance of the algorithm. Through the simulation experiment, the related parameters are set reasonably, and the final solution model is introduced to the vehicle path of B2C customer service in supermarket Optimize the decision-making system and prove its superior performance by comparing with examples.
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