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随着高质量CCD传感器技术的日渐成熟与广泛应用，以及许多大型巡天计划的相继实施，天体数据量极大，因此天体观测数据的自动识别、分析问题首当其冲。文章在原始测量空间使用最近邻方法（NN）研究了正常星系与类星体光谱的识别问题。正常星系和类星体属于河外天体，一般距离地球较远，其观测光谱会受到许多干扰，所以这两类天体光谱的分类在光谱自动识别研究中具有一定的代表性。同时，采用的NN是模式识别和数据挖掘方面的基准性方法，在许多新方法的评估中，往往以NN方法的性能作为比较对象。从实用价值来说，研究表明，NN方法的类星体和