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本研究根据Bayes统计原理,提出作物品种区域试验中品种均值的Bayes估计方法;并利用一套包含4年、7个试点和10个棉花品种的多年多点试验对Bayes估值和算术平均值的预测精度进行比较.结果表明,Bayes估值和算术平均值的平均预测差分别为6.88%和12.77%;而且Bayes估值与验证值之间在数值和品种排序上都有着更高的相关,相关系数分别达0.963和0.976,高于算术平均值的0.876和0.830;Bayes估值显示出比算术平均值更高的预测精度.