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利用参考站坐标已知的先验信息,基于组合后的超快星历,提出了一种参考站对流层湿延迟近实时估计的三步Kalman滤波算法,该方法先利用Kalman滤波分离宽巷模糊度与伪距多路径误差,再基于电离层无关组合模型,启动Kalman滤波器进行L1模糊度与相对对流层湿延迟的分离,然后利用将正确固定的L1双差模糊度进行回代的方法,重新构建Kalman滤波器来估计准确的相对对流层湿延迟参数,通过实例验证了该方法的可行性和正确性。