【摘 要】
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采用MATLAB与Coder Composer Studio（CCS）编程工具联合编程,将经典BP神经网络运用于嵌入式火势辨识系统。使用模型的嵌入式代码生成技术,利用Simulink、DSP System Toolbox、Em
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采用MATLAB与Coder Composer Studio（CCS）编程工具联合编程,将经典BP神经网络运用于嵌入式火势辨识系统。使用模型的嵌入式代码生成技术,利用Simulink、DSP System Toolbox、Embedded Coder Support Package for Texas Instruments C2000 Processors等工具箱,在MATLAB平台上完成火势辨识系统模型的搭建以及代码生成。将生成的代码加入CCS开发平台,新建工程,修改代码,编译下载到目标板中运行。经证
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