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针对目前随机产生候选检测器的方式存在亲和度较低的问题。根据克隆选择的原理,对获取的入侵检测数据包进行预处理,对提取的属性采用归一化实数编码,应用混沌原理和抗原的先验知识产生亲和度高的候选检测器集合。根据检测器亲和度的不同,采用了不同的变异算子与进化策略,使算法不仅在保持高检测率下,降低了漏报率,且有效地提高了检测器进化速度。