论文部分内容阅读
水体中藻类与水质状况之间存在着密切的关系，可根据藻类综合指数、生物多样性指数等对被监测水体的水质状况做出评价。为此，通过对水体中藻类的显微彩色图像进行处理和分析，提出了藻类显微彩色图像识别统计的方法。通过研究图像的预处理、分割和识别等过程，识别出水体中的藻类并统计出藻类细胞的个数。实验结果表明，与人工识别统计方式相比，显微彩色图像识别符合率大于90％。