论文部分内容阅读
如何根据用户的自然语言需求描述自动生成或推荐用于解决问题的WebAPI服务集合,并辅助构建Mashup,是业务流程管理者和服务组合者关注的热点之一.如何提高推荐的质量,是大家关注的焦点.为此,提出了一种融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法 HDP-FM（hierarchical Dirichlet processes-factorization machines）为Mashup的创建推荐Web APIs集合.该方法以Web API的描述文档为语料库,利用HDP模型训练每个Web API的主题分布