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一种优化算法在齿轮传动装置故障诊断中的应用

来源 :机械工程师 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shabi12345678

【摘 要】

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分析了粒子群算法（PSO）和差分进化算法（DE）的特点,提出了一种PSO-DV算法用于优化BP神经网络的权值和阈值,并利用PSO-DV算法优化的BP神经网络进行了齿轮箱的故障诊断。试验结果表

【作 者】

：

杨长保 刘波 

【机 构】

：

华中光电技术研究所-武汉光电国家实验室,中北大学机械工程与自动化学院

【出 处】

：

机械工程师

【发表日期】

：

2011年9期

【关键词】

：

粒子群算法 差分进化算法 故障诊断 齿轮箱 particle swarm optimization （PSO）   differential evolution 

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分析了粒子群算法（PSO）和差分进化算法（DE）的特点,提出了一种PSO-DV算法用于优化BP神经网络的权值和阈值,并利用PSO-DV算法优化的BP神经网络进行了齿轮箱的故障诊断。试验结果表明,PSO-DV算法可以避免神经网络陷入局部极小,改善了收敛性能,同时保证了齿轮箱故障诊断的正判率。

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