混合高阶隐马氏模型的EM算法

来源 :系统科学与数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yisheng8585

【摘要】

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提出了一类混合高阶隐马氏模型.基于模型降阶法,通过Hadar等价变换方法将混合高阶隐马氏模型分别转换为与之等价的两个混合一阶隐马氏模型,然后利用混合一阶隐马氏模型的EM算

【作者】

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叶飞王翼飞

【机构】

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铜陵学院数学与计算机科学系,铜陵244000上海大学数学系,上海200444;上海大学数学系,上海,200444;

【出处】

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系统科学与数学

【发表日期】

：

2013年3期

【关键词】

：

一阶隐马氏模型混合一阶隐马氏模型高阶隐马氏模型混合高阶隐马氏模型 EM算法

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提出了一类混合高阶隐马氏模型.基于模型降阶法,通过Hadar等价变换方法将混合高阶隐马氏模型分别转换为与之等价的两个混合一阶隐马氏模型,然后利用混合一阶隐马氏模型的EM算法建立了混合高阶隐马氏模型的EM算法,给出了混合高阶隐马氏模型的参数重估公式,并使用一阶隐马氏模型的标准技术来计算这些参数重估公式.该研究推广了Rabiner,Hadar和杜世平等人的结果.

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