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在现代油气勘探中，利用各种地震信息进行油气预测是地质家们一直探索的问题，尤其是近几年，随着地震勘探技术的不断发展，利用与地层构造、岩性圈闭或储集层有关的地震信息寻找孤立砂岩体、河道砂体、沙坝等以及判断含油性已成为提高油气勘探成功率的重要手段之一。波形分类技术充分利用了地震资料信息丰富的特点，采用神经网络算法对地震道波形特征进行分类，细致刻画地震信号的横向变化，从而得到反映储集层特征的地震相图，用于砂体及隐蔽岩性油藏分布范围的预测。应用波形分类方法对冀中坳陷大王庄隐蔽油藏进行了储集层预测，并实施钻探了Lu1