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古代耕读传家思想的内涵与现代价值指向
【出 处】
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文化学刊
【发表日期】
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2018年12期
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Towards intelligent information retrieval:ensemble Ranking SVM,constraint adaptive propagation,and i
本论文主要研究机器学习用于信息检索：排序学习、半监督核矩阵学习以及用户交互式图像检索。 排序学习已经被成功用于文件检索，Ranking SVM是排序学习中一种常用的经典算法。然而，在Ranking SVM中，训练模型的时间复杂度很高，当训练集较大时，需要花费的时间很长。为解决该问题并提高排序的精度，本论文提出将集成学习的方法用于改进Ranking SVM，集成支撑矢量机排序提高了模型训练的效率，
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