【摘 要】
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设有半参数回归模型Y=Xβ+g(T)+e.对利用核光滑方法得到的参数分量β和误差方差σ~2的估计量β_n和σ_n~2,本文通过对原样本进行重抽样的方法,构造了β_n和σ_n~2的Bootstrap 统计量β_n~*和σ_n~(*2).证明了在给定原样本的条件下,n~(1/2)(β_n~*-β_n)和n~(1/2)(σ_n~(*2)-σ_n~2)分别与n~(1/2)(β_n-β)和n~(1/2)(σ
【出 处】
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中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学)
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设有半参数回归模型Y=Xβ+g(T)+e.对利用核光滑方法得到的参数分量β和误差方差σ~2的估计量β_n和σ_n~2,本文通过对原样本进行重抽样的方法,构造了β_n和σ_n~2的Bootstrap 统计量β_n~*和σ_n~(*2).证明了在给定原样本的条件下,n~(1/2)(β_n~*-β_n)和n~(1/2)(σ_n~(*2)-σ_n~2)分别与n~(1/2)(β_n-β)和n~(1/2)(σ_n~2-σ~2)有相同的渐近分布.
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