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研究模拟退火算法中的降温策略,将一种类似于多普勒效应型温度递减曲线作为退火降温曲线,有效避免了传统模拟退火算法极易陷入局部极小值的缺陷。通过增加记忆功能使搜索全局最优解的质量得到提高。最后,利用这种新的算法对TSP问题进行了数值模拟,实验结果表明,该降温策略的性能确实优于传统降温策略。
基于模拟退火算法的改进型退火策略研究
【摘 要】
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研究模拟退火算法中的降温策略,将一种类似于多普勒效应型温度递减曲线作为退火降温曲线,有效避免了传统模拟退火算法极易陷入局部极小值的缺陷。通过增加记忆功能使搜索全局
【机 构】
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东华理工大学理学院
【出 处】
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东华理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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国家自然基金(11661005,11301070);江西省自然基金(20132BAB211016;20151BAB211012);江西省教育厅科技项目(GJJ150576)
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