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[摘 要]21世纪以来，随着新一代信息通信，互联网、物联网的迅速发展，这些新兴科技正在全面涉及汽车行业，在政府层面，“人工智能”已经连续两年被写入政府工作报告，人工智能已上升为国家战略。2018将会加强新一代人工智能研发应用，在各行业多领域推进互联网+。发展智能产业，拓展智能生活。自动驾驶技术方面的技术也在进一步研发，世界汽车产业的形势正在面临重大变化。
[关键词]人工智能；自动驾驶；
中图分类号：TP18；U463.6 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）03-0144-01
目前人工智能可以提高人类生活的便利性和舒适性，二是解决一些社会问题，比如为出行提供方便，为居家养老提供助力；三是更大程度的智能化，“它不仅会学习人类的一些习惯，帮助你的生活，未来还有可能学习你的情感”。近年来，自动驾驶已成为各国政府、车企、互联网巨头竞相逐鹿的重要产业风口。借助移动互联网、云计算、大数据等前沿技术，自动驾驶汽车不仅能实现保障行驶安全、促进节能减排、提高交通效率等社会价值，经济价值也十分可观。[1]
一、我国人工智能汽车自动驾驶的现状
自动驾驶可以说是现在汽车业界最尖端的明星技术，行业巨头纷纷试水，没有这个技术的相关项目，好像就要落后一样。而自动驾驶技术，其实是人工智能技术的一个发展应用的方向，在汽车产业乃至于交通业界中，人工智能可以用到的地方还多得很。2018年以来，我国智能网联汽车领域的发展，正从畅想大步走向落地。对于智能驾驶技术发展起到关键作用的路测，正在不断放开。3月百度把“车子开上五环”，日前腾讯的自动驾驶汽车也有上路的行动。
在政策方面对只能往联汽车的支持力度也非常大。日前，工信部印发的《2018年智能网联汽车标准化工作要点》提出，将加快智能网联汽车相关技术标准的研究与制定、推进汽车信息安全标准的制定等，智能网联汽车的标准体系建设，正在有序进行。而标准化的提速，也将助推车联网产业的迅速发展。目前，北京、上海重庆已相继开放自动驾驶测试道路，智能网联汽车的发展环境进一步成熟。
而目前能研究出的自动驾驶普遍在L3级，在应对激烈情况时仍需人为介入。
自动驾驶的车辆上需要配有多个传感器、雷达以及摄像头，在理想环境下自动驾驶车辆可以顺利行驶，但我们实际生活中的交通状况十分复杂。要真正落地，还要解决当多辆自动驾驶车在一起时，如何避免雷达干扰、如何在多光源的复杂环境下精准判断等等问题。消费者的耐心很有限，他们不会给你太多的时间，不好用就会让他们对这项技术失去兴趣，因此如何让人工智能应用真正的给人们生活带来感受得到的便利，是科技企业正努力在做的。
二、人工智能在自动驾驶方面的应用
先从好理解的地方来说，我们都知道手机里有语音助手，智能家居里面的控制也是用语音来控制的。这个语音识别功能，作为人工智能的一部分，用在汽车里也是很方便的，一个是它在完全自动驾驶到来之前可以提高安全性，减少驾驶者精力的分散，另一个就是，人性都爱懒惰，动动嘴就可以搞定的事，就懶得动手了。
图像识别也是一个用到烂的人工智能分身，谷歌与百度的识图搜索是大家用的比较多的，当数据足够多时，它还可以做一些其他的事，比如自动驾驶里面肯定会用到图像识别，要不然自动驾驶车全身上下那么多摄像头不是用来好玩的。
除了自动驾驶本身，图像识别还可以用来做交通管理，比如识别肇事车辆，比如对整个交通情况的识别和疏导，等等。
如果再把技术说深一点，那么所有人工智能都要建立在深度学习算法的大数据分析上的。自动驾驶时，车辆要找到自己在哪儿，去哪儿，就需要大数据分析，对地图的分析。而车流量大了以后，每一辆车的数据都要在云端经过大数据的分析地位，然后智能的控制走向和车速，缓解交通拥堵的压力。
当然，数据的采集传输是需要依靠到5G技术的，现在的4G传输技术，速度对于娱乐应用来说是足够了，但是自动驾驶时代的海量数据，绝不是它撑得下来的，一旦发生传输延迟，轻则堵车，重则发生车祸。
而5G技术同样也是人工智能技术的基础，前面说的图像识别，语音识别等等，这些数据要传回云端，就需要5G技术，而从云端传输识别需要的对比数据，也要走5G通道。这项技术的重要性可见一斑。
那最后我们再把眼光往汽车的产业链上延伸，在生产汽车时，人工智能已经应用的相当广泛，不管是在中国还是外国。没错，说的就是工业机器人，这些机器人的精确度，速度和灵活度能够节省很多人力，并且在生产质量的同一性上还更有优势。有人说这机器人也叫人工智能，是不是低端了点，其实不是，它是属于专用人工智能，就是在一件事上专注做好。[2]
在往上延伸就到了设计阶段，计算机辅助设计早已经不是什么新鲜事。但是人工智能的加入，会起到更重大的作用。举两个简单的例子，在发动机设计时，很多实验都需要花费巨大的成本，有时候结果还不如意，如果用人工智能模拟实验，其效率和精度都会提升；进行风洞实验，也是同样的道理，以大型人工智能的计算力，可能还能发现一些传统风洞实验不能发现的问题。至于有人担心人工智能的模拟实验靠不靠谱，看看阿尔法狗好了，它走出了比人类自身更强的棋路，但是它所有的走法又都是符合规则的。
三、人工智能自动驾驶技术的发展前景
在现在这个阶段，人工智能其实就已经渗透到了汽车业的方方面面，在未来它更加进化之后，可能会有很多我们现阶段没有想过的应用出来。对于这样的未来，我们都是既期待又害怕，期待人工智能带给我们的好处，害怕的是人工智能发展到超级阶段，会不会出现一些人类无法预料的操作。[3]
人工智能之关键在于落地，作为当下人工智能产业九大发展热点领域之一的自动驾驶技术。被越来越多的人们接受，而对于消费者来说他们只关心这项技术应用于产品好不好用，而产品背后人工智能技术有多高深、算法多复杂才懒得去理解。
当iPhone推出人脸识别解锁手机时，被认为是一次安全的革新，终还是没有替代掉指纹或者密码输入的解锁方式。因为在晃动的情况下是没办法解锁。因此人工智能在自动驾驶方面的道路任重而道远，但我们已经看到了锋利的光芒，相信在不久的将来技术可以成熟，为人们生活提供真正的便利。
结语
我们要抓住“弯道超车”的历史机遇，自动驾驶汽车是算法、软硬件垂直整合、对安全性要求极高的工业化产品，因此需要科技公司和车企合力完成。国外目前有Waymo与克莱斯勒的合作模式，还有通用、福特等主机厂直接主导的开发模式，在这方面的进展很快。我国也应加大量产型L4自动驾驶汽车的产业化落地实践，国内的主机厂和科技巨头要有与通用、谷歌Waymo、福特、特斯拉、优步、奥迪、丰田等一决雄雌的雄心壮志，加大技术创新力度与资金投入，引领中国自动驾驶产业的发展，抢抓我国汽车产业“弯道超车”的难得历史机遇！
参考文献
[1]李晓芳，何俊.智能自动驾驶汽车的轨迹优化[J].价值工程，2017，（21）：129-130.
[2]冯星皓.信息时代下智能化技术在汽车上的运用探索[J].科技风，2017，（23）：66.
[3]朱盛镭.未来智能汽车产业发展趋势[J].上海汽车.2015（08）.
[关键词]人工智能；自动驾驶；
中图分类号：TP18；U463.6 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2019）03-0144-01
目前人工智能可以提高人类生活的便利性和舒适性，二是解决一些社会问题，比如为出行提供方便，为居家养老提供助力；三是更大程度的智能化，“它不仅会学习人类的一些习惯，帮助你的生活，未来还有可能学习你的情感”。近年来，自动驾驶已成为各国政府、车企、互联网巨头竞相逐鹿的重要产业风口。借助移动互联网、云计算、大数据等前沿技术，自动驾驶汽车不仅能实现保障行驶安全、促进节能减排、提高交通效率等社会价值，经济价值也十分可观。[1]
一、我国人工智能汽车自动驾驶的现状
自动驾驶可以说是现在汽车业界最尖端的明星技术，行业巨头纷纷试水，没有这个技术的相关项目，好像就要落后一样。而自动驾驶技术，其实是人工智能技术的一个发展应用的方向，在汽车产业乃至于交通业界中，人工智能可以用到的地方还多得很。2018年以来，我国智能网联汽车领域的发展，正从畅想大步走向落地。对于智能驾驶技术发展起到关键作用的路测，正在不断放开。3月百度把“车子开上五环”，日前腾讯的自动驾驶汽车也有上路的行动。
在政策方面对只能往联汽车的支持力度也非常大。日前，工信部印发的《2018年智能网联汽车标准化工作要点》提出，将加快智能网联汽车相关技术标准的研究与制定、推进汽车信息安全标准的制定等，智能网联汽车的标准体系建设，正在有序进行。而标准化的提速，也将助推车联网产业的迅速发展。目前，北京、上海重庆已相继开放自动驾驶测试道路，智能网联汽车的发展环境进一步成熟。
而目前能研究出的自动驾驶普遍在L3级，在应对激烈情况时仍需人为介入。
自动驾驶的车辆上需要配有多个传感器、雷达以及摄像头，在理想环境下自动驾驶车辆可以顺利行驶，但我们实际生活中的交通状况十分复杂。要真正落地，还要解决当多辆自动驾驶车在一起时，如何避免雷达干扰、如何在多光源的复杂环境下精准判断等等问题。消费者的耐心很有限，他们不会给你太多的时间，不好用就会让他们对这项技术失去兴趣，因此如何让人工智能应用真正的给人们生活带来感受得到的便利，是科技企业正努力在做的。
二、人工智能在自动驾驶方面的应用
先从好理解的地方来说，我们都知道手机里有语音助手，智能家居里面的控制也是用语音来控制的。这个语音识别功能，作为人工智能的一部分，用在汽车里也是很方便的，一个是它在完全自动驾驶到来之前可以提高安全性，减少驾驶者精力的分散，另一个就是，人性都爱懒惰，动动嘴就可以搞定的事，就懶得动手了。
图像识别也是一个用到烂的人工智能分身，谷歌与百度的识图搜索是大家用的比较多的，当数据足够多时，它还可以做一些其他的事，比如自动驾驶里面肯定会用到图像识别，要不然自动驾驶车全身上下那么多摄像头不是用来好玩的。
除了自动驾驶本身，图像识别还可以用来做交通管理，比如识别肇事车辆，比如对整个交通情况的识别和疏导，等等。
如果再把技术说深一点，那么所有人工智能都要建立在深度学习算法的大数据分析上的。自动驾驶时，车辆要找到自己在哪儿，去哪儿，就需要大数据分析，对地图的分析。而车流量大了以后，每一辆车的数据都要在云端经过大数据的分析地位，然后智能的控制走向和车速，缓解交通拥堵的压力。
当然，数据的采集传输是需要依靠到5G技术的，现在的4G传输技术，速度对于娱乐应用来说是足够了，但是自动驾驶时代的海量数据，绝不是它撑得下来的，一旦发生传输延迟，轻则堵车，重则发生车祸。
而5G技术同样也是人工智能技术的基础，前面说的图像识别，语音识别等等，这些数据要传回云端，就需要5G技术，而从云端传输识别需要的对比数据，也要走5G通道。这项技术的重要性可见一斑。
那最后我们再把眼光往汽车的产业链上延伸，在生产汽车时，人工智能已经应用的相当广泛，不管是在中国还是外国。没错，说的就是工业机器人，这些机器人的精确度，速度和灵活度能够节省很多人力，并且在生产质量的同一性上还更有优势。有人说这机器人也叫人工智能，是不是低端了点，其实不是，它是属于专用人工智能，就是在一件事上专注做好。[2]
在往上延伸就到了设计阶段，计算机辅助设计早已经不是什么新鲜事。但是人工智能的加入，会起到更重大的作用。举两个简单的例子，在发动机设计时，很多实验都需要花费巨大的成本，有时候结果还不如意，如果用人工智能模拟实验，其效率和精度都会提升；进行风洞实验，也是同样的道理，以大型人工智能的计算力，可能还能发现一些传统风洞实验不能发现的问题。至于有人担心人工智能的模拟实验靠不靠谱，看看阿尔法狗好了，它走出了比人类自身更强的棋路，但是它所有的走法又都是符合规则的。
三、人工智能自动驾驶技术的发展前景
在现在这个阶段，人工智能其实就已经渗透到了汽车业的方方面面，在未来它更加进化之后，可能会有很多我们现阶段没有想过的应用出来。对于这样的未来，我们都是既期待又害怕，期待人工智能带给我们的好处，害怕的是人工智能发展到超级阶段，会不会出现一些人类无法预料的操作。[3]
人工智能之关键在于落地，作为当下人工智能产业九大发展热点领域之一的自动驾驶技术。被越来越多的人们接受，而对于消费者来说他们只关心这项技术应用于产品好不好用，而产品背后人工智能技术有多高深、算法多复杂才懒得去理解。
当iPhone推出人脸识别解锁手机时，被认为是一次安全的革新，终还是没有替代掉指纹或者密码输入的解锁方式。因为在晃动的情况下是没办法解锁。因此人工智能在自动驾驶方面的道路任重而道远，但我们已经看到了锋利的光芒，相信在不久的将来技术可以成熟，为人们生活提供真正的便利。
结语
我们要抓住“弯道超车”的历史机遇，自动驾驶汽车是算法、软硬件垂直整合、对安全性要求极高的工业化产品，因此需要科技公司和车企合力完成。国外目前有Waymo与克莱斯勒的合作模式，还有通用、福特等主机厂直接主导的开发模式，在这方面的进展很快。我国也应加大量产型L4自动驾驶汽车的产业化落地实践，国内的主机厂和科技巨头要有与通用、谷歌Waymo、福特、特斯拉、优步、奥迪、丰田等一决雄雌的雄心壮志，加大技术创新力度与资金投入，引领中国自动驾驶产业的发展，抢抓我国汽车产业“弯道超车”的难得历史机遇！
参考文献
[1]李晓芳，何俊.智能自动驾驶汽车的轨迹优化[J].价值工程，2017，（21）：129-130.
[2]冯星皓.信息时代下智能化技术在汽车上的运用探索[J].科技风，2017，（23）：66.
[3]朱盛镭.未来智能汽车产业发展趋势[J].上海汽车.2015（08）.