云计算环境下对网络用户信息资源的优化调度,能够有效实现云计算环境下资源调度的优化。对网络用户信息资源的调度,需要先获得信息资源优化调度任务的总权值,并将其作为参量计算适应度值,完成对信息资源的优化调度。传统方法通过评估形同节点的性能,选取最低成本评估策略,但忽略了获得网络用户信息资源优化调度任务的总权值,导致调度精度偏低。提出基于遗传算法的云计算环境下网络用户信息资源优化调度方法。将信息资源通过虚拟化技术抽象为彼此独立的网络虚拟资源,通过考虑网络带宽、带宽利用率等参数,引入评价模型,依据网络节点情况预测任务执行速度,对不同数据资源的任务集合进行调度安排,获得资源优化调度任务的总权值并将其作为参量计算适应度值。实验结果表明,所提方法在资源调度效率与资源利用率方面具有优势。