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针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为的问题,根据神经网络的自学习、自适应特性,分布式检测的多点采集特性,采取将神经网络与分布式检测相结合的方法,提出了一种新的入侵检测模型,并对模型进行了设计,在Matlab中进行了仿真实验。结果表明,系统能够发现测试数据中的大部分未知攻击。
基于神经网络的分布式入侵检测研究
【摘 要】
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针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为的问题,根据神经网络的自学习、自适应特性,分布式检测的多点采集特性,采取将神经网络与分布式检测相结合的方法,提出了一种新的入侵检测模型,并对模型进行了设计,在Matlab中进行了仿真实验。结果表明,系统能够发现测试数据中的大部分未知攻击。
【机 构】
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黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,哈尔滨理工大学网络信息中心
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年S2期
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