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对适用于连续空间的基于力的行人仿真模型进行综述，并以社会力模型为例，指出了其本质局限性．在此基础上提出了全新的适用于连续空间的微观行人仿真模型：邻域决策模型．该模型使用“方向选择与速率调整”相结合的方法对行人的微观动作进行描述，并采用邻域作用原理驱动行人的决策过程．最后，通过一系列复杂场景内的单人行走仿真试验，分析了在不同参数配置下模型所模拟出的丰富的行人特性．说明该模型能够合理地模拟行人的非线性决策特征，与基于力的模型相比，更加符合行人的自然行走过程，证实了这种新的仿真模型的可行性．