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期刊论文
应用BP神经网络方法区分油水层
应用BP神经网络方法区分油水层
来源 :石油仪器 | 被引量 : 0次 | 上传用户:teamworkhlc
【摘 要】
:
测井解释是一项主要任务是区分油气水层,目前采用的方法主要是基于统计学理论的经验公式,因而或多或少存在一些不足,而人工神经网络方法具有高度自学、自适应和抗干扰等特点,能够
【作 者】
:
张柏元
赖学军
等
【机 构】
:
西安电子科技大学,西安石油勘探仪器总厂
【出 处】
:
石油仪器
【发表日期】
:
2002年2期
【关键词】
:
BP神经网络方法
区分
油水层
测井解释
welllogging interpretation
neural network
back propagatio
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测井解释是一项主要任务是区分油气水层,目前采用的方法主要是基于统计学理论的经验公式,因而或多或少存在一些不足,而人工神经网络方法具有高度自学、自适应和抗干扰等特点,能够有效地区分油水导。文章根据油水层物理特性,进行了BP算法改进,实际应用表明,其识别率远高于传统方法,效果令人满意。
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