应用BP神经网络方法区分油水层

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测井解释是一项主要任务是区分油气水层,目前采用的方法主要是基于统计学理论的经验公式,因而或多或少存在一些不足,而人工神经网络方法具有高度自学、自适应和抗干扰等特点,能够有效地区分油水导。文章根据油水层物理特性,进行了BP算法改进,实际应用表明,其识别率远高于传统方法,效果令人满意。
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