【摘 要】
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根据驾驶员的路径选择行为是基于选择项之间的比较的特点,提出了一种基于相对阻抗的修正Logit模型,将判断误差的方差修正为与阻抗相关,推导出相对阻抗的Logit模型形式,克服了
【机 构】
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中山大学智能交通研究中心,广东省智能交通系统重点实验室,广东广州510275
【出 处】
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2011年全国博士生学术论坛——交通运输工程
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根据驾驶员的路径选择行为是基于选择项之间的比较的特点,提出了一种基于相对阻抗的修正Logit模型,将判断误差的方差修正为与阻抗相关,推导出相对阻抗的Logit模型形式,克服了传统模型在路径阻抗差值较大时所引致的不合理计算结果,并将相对效用的概念应用于C-Logit、PSL及PCL模型.算例结果表明改进后的模型均能得到更合理的计算结果,其中PCL的修正模型PPCL能得到与理想值最接近的结果.新模型比传统模型具有更好的鲁棒性,更明确的物理意义且计算简单,在路径选择研究及应用中具有良好的推广意义.
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