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基于交叉熵方法的选择性AODE算法

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：ZXYCHENLI

【摘要】

：

AODE(Averaged One-Dependence Estimators)算法是最近提出的一种典型的基于naveBayes的改进算法,并受到国际机器学习界的关注。交叉熵方法(Cross-entropy Method)是一种解决组合优化问题的全局随机搜索算法,已经成功地被应用到许多经典的NP问题中。给出了AODE算法选择性集成的理论基础,并基于交叉熵方法,提出了解决AODE算法选择性集成的C

【作者】

：

周传华王清赵保华韦伟

【机构】

：

中国科学技术大学计算机系,安徽工业大学管理科学与工程学院,复旦大学计算机与信息技术系,

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

：

2009年10期

【关键词】

：

classification selective ensemble AODE cross-entropy method M-estimation

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AODE(Averaged One-Dependence Estimators)算法是最近提出的一种典型的基于naveBayes的改进算法,并受到国际机器学习界的关注。交叉熵方法(Cross-entropy Method)是一种解决组合优化问题的全局随机搜索算法,已经成功地被应用到许多经典的NP问题中。给出了AODE算法选择性集成的理论基础,并基于交叉熵方法,提出了解决AODE算法选择性集成的CESAODE(Cross-Entropy method for Selective AODE)算法。在W

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