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本文提出了基于粒子群算法（PSO）的Elman神经网络混合优化策略,采用PSO优化连接权值来训练神经网络,与标准BP算法相比,PSO采用实数编码,结构简单,学习收敛快,仿真结果表明该模型适合于高速公路短期交通流预测.
基于PSO-Elman高速公路交通流预测研究
【摘 要】
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本文提出了基于粒子群算法（PSO）的Elman神经网络混合优化策略,采用PSO优化连接权值来训练神经网络,与标准BP算法相比,PSO采用实数编码,结构简单,学习收敛快,仿真结果表明该模型
【机 构】
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西南石油大学计算机科学学院
【出 处】
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重庆文理学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年5期
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