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鉴于用户的新闻阅读兴趣存在高度多样性和动态性的特点,针对已有个性化新闻推荐算法的局限性,提出了一种基于注意力机制增强图神经网络个性化新闻推荐模型.依据用户自身阅读兴趣、所处的情境和来自一定社会关系下的新闻推荐3个因素,对用户浏览新闻的习惯进行个性化建模,并详细阐述了所编写的算法.
基于注意力机制增强图卷积神经网络的个性化新闻推荐
【摘 要】
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鉴于用户的新闻阅读兴趣存在高度多样性和动态性的特点,针对已有个性化新闻推荐算法的局限性,提出了一种基于注意力机制增强图神经网络个性化新闻推荐模型.依据用户自身阅读
【机 构】
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宿州市工业投资集团有限公司,宿州市信息中心
【出 处】
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兰州文理学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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安徽省科技厅软科学研究计划项目:宿州市云计算创新驱动信息产业新业态的深度发展策略研究(1607a0202071),安徽省质量工程项目:面向区域新经济发展的大数据专业设置动态调整机制研究与实践(2017xgkxm55)
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