【摘 要】
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为提高灰度图像分割的效果，提出了一种新的基于图像间模糊散度的阈值化算法及它在多阈值选择中的推广算法。算法采用模糊集合分别表达分割前后的图像，通过最小模糊散度准则实现图像分割中最优阈值的自动提取。算法针对图像阈值化分割的要求构造了一种新的模糊隶属度函数，克服了传统Ｓ－函数带宽对分割效果的影响。将其与多种经典的阈值化分割算法一起，对不同类型的测试图像进行分割比较的结果表明，新算法有很好的通用性和有效性
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为提高灰度图像分割的效果，提出了一种新的基于图像间模糊散度的阈值化算法及它在多阈值选择中的推广算法。算法采用模糊集合分别表达分割前后的图像，通过最小模糊散度准则实现图像分割中最优阈值的自动提取。算法针对图像阈值化分割的要求构造了一种新的模糊隶属度函数，克服了传统Ｓ－函数带宽对分割效果的影响。将其与多种经典的阈值化分割算法一起，对不同类型的测试图像进行分割比较的结果表明，新算法有很好的通用性和有效性。
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