【摘 要】
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在保证剩余电量够用的前提下,电动汽车到目标充电桩的路径规划问题是充电策略优化的关键。然而通常情况下,系统在向用户推荐最优路径时,会使得某一或某几个路段出现被多次推
【基金项目】
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南通市科技计划项目“基于边缘计算的电动汽车智能充电优化策略研究”,项目编号:JC2018120,“2020年江苏省高等学校大学生创新创业训练计划”,项目编号:202012684009Y
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在保证剩余电量够用的前提下,电动汽车到目标充电桩的路径规划问题是充电策略优化的关键。然而通常情况下,系统在向用户推荐最优路径时,会使得某一或某几个路段出现被多次推荐给不同用户的情况,当大量用户同时选择了重叠的路段,反而会降低当前推荐路段的通行能力,使得这些充电路径成为仅为数学意义上的最优路径,造成局部优化的问题。提出一种基于负载均衡的全局路径规划方法,考虑到路段的拥塞程度和用户的行驶时间,向用户推荐一条时间较短且行驶顺畅的充电路径。最后,通过仿真实验证明了对交通流的短时预测可减少充电排队的平均等待时间,基
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