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建立了一个应用电性拓扑状态指数预测烃类物质闪点的定量结构一性质相关性（QSPR）研究模型。该指数易于计算，有较强的同分异构体区分能力。计算了116种烃类化合物的原子类型电性拓扑状态指数（ETSI），并以其有效表征物质的分子结构特征。分别采用线性回归分析法和人工神经网络法对所研究化合物的闪点与其分子结构之间的定量关系进行研究。训练集的线性回归方法和神经网络方法的平均相对误差分别为3．8％和2．7％；测试集的2种方法的平均相对误差分别为3．1％和2．0％。实验结果表明，无论是线性回归分析法还是人工神经网络法，