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摘 要：本文选取永胜县和弥渡县2县为例，以2县100户农户为样本，采用二元logistics回归方法研究了2县农户林权抵押贷款需求的影响因素。研究得出，永胜县和弥渡县农户林权抵押贷款需求受是否有贷款经历、受教育程度和林权抵押贷款政策了解程度的影响。为了推动2地林权抵押贷款的发展，需要在上述3个方面作出改进。
关键词：林权抵押贷款；需求；影响因素； 永胜县；弥渡县
中图分类号： F316.2 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20160732065
林权抵押贷款作为集体林改的配套政策有着重要的意义，杨月兵（2014）[1]研究得出：导致林权抵押贷款业务在小规模林农间开展缓慢的原因主要在林农申请林权抵押贷款的意愿较低。陈元春等（2014）[2]认为林权抵押贷款的还款期限短、抵押率低、申请手续复杂等特点使得林农不得不面对可贷金额小、利息高、短期内还款的借贷压力，使得林权抵押贷款进展难。本文为了进一步摸清林农在林权抵押贷款方面的需求和影响因素，对永胜县和弥渡县100名农户进行了问卷跟踪调查。
1 样本农户基本特征
被调查的100名农户中，大半的农户是中年人，有少部分是老年人。大部分农户身体状况良好。在调查区域大部分是山区，大部分家庭耕地占有很少，林地较多。调查发现，农户的家庭收入主要有农业收入，林业收入，工资收入，外出务工收入，个体经营收入。从实际调研的数据看来，样本地农户对林权抵押贷款需求并不算太高，大部分不办理林权抵押贷款的原因是由于办理贷款的条件太高。
被调查的农户里面受教育程度普遍偏低，91%的都只有初中及以下学历，9%的农户接受过高等教育。而且在接受调查的农户中有97%的农户户主都是男性，在受访者中从事林业经营活动的农户占比42%，干部的有39%，有53%的人接受过林业培训（如表1、2）。
2 样本农户林权抵押贷款需求情况
伴随着我国集体林权制度改革在农村的不断深入，农户对林地的管护和营造积极性空前高涨，同时对资金的需求也在不断增加[3]。但是，就目前来看，林农户的资金和一些林业企业提供的资金已经远远不够对林地进行营造和管护了，需要林农户自身的林地能够对融资起到一定的作用。因此，林权抵押贷款就起到了至关重要的作用了。根据调查资料显示，永胜县和弥渡县100户农户中有36户农户对林权抵押贷款有需求，有64户农户对林权抵押贷款没有需求，从占比上来看需求的占据了1/3，农户林权抵押贷款需求度还尚可，有进一步推动林权抵押贷款工作的空间（如图1）。
综合调研数据类型情况，本文对于林权抵押贷款需求影响因素的分析采用二元Logistics回归的方法进行。
2.1 研究假设
本文以是否有林权抵押贷款需求为因变量（Y）来进行研究，再根据农户问卷中能够得到的有关数据，选择性别、受教育程度、是否从事林业经营活动、是否干部、是否接受过林业培训、家庭人口数量、家庭劳动力数量、家庭劳动力占总人口的比例、家庭无劳动能力者占家庭总人口比例、林地面积、对于抵押贷款的政策了解程度、家庭总收入中林业收入占比、是否有贷款经历这13个变量作为自变量来进行研究。
在问卷调查过程中了解到的信息和笔者在查阅了一些资料之后再结合自身的一些常识做出了如下假设。假设一：农户的性别会影响农户对林权抵押贷款的需求，男户主和女户主对于抵押贷款的见解存在偏差；假设二：农户户主受教育水平越高，对林权抵押贷款政策的了解更多，对林权抵押贷款的需求越大，成正相关关系。假设三：农户从事林业经营活动就会对林业相关政策有了解，就会对林权抵押贷款有偏向；假设四：农户家里有干部的就会对相关政策有更深入的了解，就会有这方面的偏向；假设五：接受过林业培训的农户对抵押贷款有进一步的了解；假设六：家庭人口数量会对抵押贷款的需求度产生影响；假设七：家庭人口越多，生活消费越大，对抵押贷款需求就越大；假设八：农户家庭劳动力占总人口的比例也会对抵押贷款的需求产生直接的影响；假设九：家庭无劳动力人口占总人口的比例也会影响农户对林权抵押贷款的需求；假设十：农户家庭林地的面积大小影响着林地的经济价值，在进行抵押贷款的申请时会有直接的影响；假设十一：林权抵押贷款政策的好坏会决定农户的需求；假设十二：林业收入在家庭总收入的占比越大对林权抵押贷款的需求越大；假设十三：农户有过贷款经历的农户对贷款是有需求的。
2.2 研究结果
在进行模型处理数据分析时，本文以“是否有林权抵押贷款需求”为因变量（Y）。以性别、受教育程度、是否从事林业经营活动、是否是干部、是否接受过林业培训、家庭人口数量、家庭劳动力数量、家庭劳动力占总人口的比例、家庭无劳动能力者占家庭总人口比例、林地面积、对于抵押贷款的政策了解程度、家庭总收入中林业收入占比、是否有贷款经历，这13项为相应的自变量进行数据运算分析。因为是多元回归，为避免变量间的多重共线性采用向前步进（似然比）进行参数估计，主要输出结果见下表3和表4。
在模型系数综合检验表中=10.064，P=0.018<0.1，在=0.1的显著性水平下，自变量的选取与因变量的Logistics回归方程有统计学意义；回归方程拟合优度检验效果理想。
由表4可得估计的结果如下：
A代表是否有贷款经历这一因素，B代表受教育程度，C代表林权抵押贷款的了解程度。
在分析得出的结果中可以看到，3个变量的系数都大于0，说明3个变量都是对林权抵押贷款的需求存在着正相关的影响。按照=0.1的显著性水平，是否有贷款经历、受教育程度、对林权抵押贷款的政策的了解，这3个变量的P值都小于0.1，说明3个变量对林权抵押贷款都有显著性的影响。以上的系数与统计量都很明确的证实出了3个变量对于林权抵押贷款的需求影响很显著，这3个变量实证结果与假设是一致的。
3 研究结论
通过对调研所获得的永胜县和弥渡县100户农户的有关林权抵押贷款的数据，采用二元logistics回归分析，得出了对林权抵押贷款的需求有显著影响的因素是分别是是否有贷款经历、受教育程度、对于抵押贷款的政策了解程度。而性别、是否从事林业经营活动、是否是干部、是否接受过林业培训、家庭人口数量、家庭劳动力数量、家庭劳动力占总人口的比例、家庭无劳动能力者占家庭总人口比例、林地面积、家庭总收入中林业收入占比对林权抵押贷款的影响不显著。
参考文献
[1]杨月兵.小规模林农在林权抵押贷款业务中劣势分析及应对措施[J].安徽农业科学，2014，42（15）：4883-4885.
[2]陈元春，王文烂，陈翠蓉.基于林农视角的福建林权改革探讨——以三明市明溪县为例[J].农村经济与科技，2014，25（8）：46-47.
[3]肖建中.林权制度改革与抵押贷款的政策分析——以浙江省丽水市为例[J].农业经济问题，2009（10）：55-60.
作者简介：沈明（1991-），男，江苏宝应人，西南林业大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：农村经济可持续发展、农村区域发展。
关键词：林权抵押贷款；需求；影响因素； 永胜县；弥渡县
中图分类号： F316.2 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20160732065
林权抵押贷款作为集体林改的配套政策有着重要的意义，杨月兵（2014）[1]研究得出：导致林权抵押贷款业务在小规模林农间开展缓慢的原因主要在林农申请林权抵押贷款的意愿较低。陈元春等（2014）[2]认为林权抵押贷款的还款期限短、抵押率低、申请手续复杂等特点使得林农不得不面对可贷金额小、利息高、短期内还款的借贷压力，使得林权抵押贷款进展难。本文为了进一步摸清林农在林权抵押贷款方面的需求和影响因素，对永胜县和弥渡县100名农户进行了问卷跟踪调查。
1 样本农户基本特征
被调查的100名农户中，大半的农户是中年人，有少部分是老年人。大部分农户身体状况良好。在调查区域大部分是山区，大部分家庭耕地占有很少，林地较多。调查发现，农户的家庭收入主要有农业收入，林业收入，工资收入，外出务工收入，个体经营收入。从实际调研的数据看来，样本地农户对林权抵押贷款需求并不算太高，大部分不办理林权抵押贷款的原因是由于办理贷款的条件太高。
被调查的农户里面受教育程度普遍偏低，91%的都只有初中及以下学历，9%的农户接受过高等教育。而且在接受调查的农户中有97%的农户户主都是男性，在受访者中从事林业经营活动的农户占比42%，干部的有39%，有53%的人接受过林业培训（如表1、2）。
2 样本农户林权抵押贷款需求情况
伴随着我国集体林权制度改革在农村的不断深入，农户对林地的管护和营造积极性空前高涨，同时对资金的需求也在不断增加[3]。但是，就目前来看，林农户的资金和一些林业企业提供的资金已经远远不够对林地进行营造和管护了，需要林农户自身的林地能够对融资起到一定的作用。因此，林权抵押贷款就起到了至关重要的作用了。根据调查资料显示，永胜县和弥渡县100户农户中有36户农户对林权抵押贷款有需求，有64户农户对林权抵押贷款没有需求，从占比上来看需求的占据了1/3，农户林权抵押贷款需求度还尚可，有进一步推动林权抵押贷款工作的空间（如图1）。
综合调研数据类型情况，本文对于林权抵押贷款需求影响因素的分析采用二元Logistics回归的方法进行。
2.1 研究假设
本文以是否有林权抵押贷款需求为因变量（Y）来进行研究，再根据农户问卷中能够得到的有关数据，选择性别、受教育程度、是否从事林业经营活动、是否干部、是否接受过林业培训、家庭人口数量、家庭劳动力数量、家庭劳动力占总人口的比例、家庭无劳动能力者占家庭总人口比例、林地面积、对于抵押贷款的政策了解程度、家庭总收入中林业收入占比、是否有贷款经历这13个变量作为自变量来进行研究。
在问卷调查过程中了解到的信息和笔者在查阅了一些资料之后再结合自身的一些常识做出了如下假设。假设一：农户的性别会影响农户对林权抵押贷款的需求，男户主和女户主对于抵押贷款的见解存在偏差；假设二：农户户主受教育水平越高，对林权抵押贷款政策的了解更多，对林权抵押贷款的需求越大，成正相关关系。假设三：农户从事林业经营活动就会对林业相关政策有了解，就会对林权抵押贷款有偏向；假设四：农户家里有干部的就会对相关政策有更深入的了解，就会有这方面的偏向；假设五：接受过林业培训的农户对抵押贷款有进一步的了解；假设六：家庭人口数量会对抵押贷款的需求度产生影响；假设七：家庭人口越多，生活消费越大，对抵押贷款需求就越大；假设八：农户家庭劳动力占总人口的比例也会对抵押贷款的需求产生直接的影响；假设九：家庭无劳动力人口占总人口的比例也会影响农户对林权抵押贷款的需求；假设十：农户家庭林地的面积大小影响着林地的经济价值，在进行抵押贷款的申请时会有直接的影响；假设十一：林权抵押贷款政策的好坏会决定农户的需求；假设十二：林业收入在家庭总收入的占比越大对林权抵押贷款的需求越大；假设十三：农户有过贷款经历的农户对贷款是有需求的。
2.2 研究结果
在进行模型处理数据分析时，本文以“是否有林权抵押贷款需求”为因变量（Y）。以性别、受教育程度、是否从事林业经营活动、是否是干部、是否接受过林业培训、家庭人口数量、家庭劳动力数量、家庭劳动力占总人口的比例、家庭无劳动能力者占家庭总人口比例、林地面积、对于抵押贷款的政策了解程度、家庭总收入中林业收入占比、是否有贷款经历，这13项为相应的自变量进行数据运算分析。因为是多元回归，为避免变量间的多重共线性采用向前步进（似然比）进行参数估计，主要输出结果见下表3和表4。
在模型系数综合检验表中=10.064，P=0.018<0.1，在=0.1的显著性水平下，自变量的选取与因变量的Logistics回归方程有统计学意义；回归方程拟合优度检验效果理想。
由表4可得估计的结果如下：
A代表是否有贷款经历这一因素，B代表受教育程度，C代表林权抵押贷款的了解程度。
在分析得出的结果中可以看到，3个变量的系数都大于0，说明3个变量都是对林权抵押贷款的需求存在着正相关的影响。按照=0.1的显著性水平，是否有贷款经历、受教育程度、对林权抵押贷款的政策的了解，这3个变量的P值都小于0.1，说明3个变量对林权抵押贷款都有显著性的影响。以上的系数与统计量都很明确的证实出了3个变量对于林权抵押贷款的需求影响很显著，这3个变量实证结果与假设是一致的。
3 研究结论
通过对调研所获得的永胜县和弥渡县100户农户的有关林权抵押贷款的数据，采用二元logistics回归分析，得出了对林权抵押贷款的需求有显著影响的因素是分别是是否有贷款经历、受教育程度、对于抵押贷款的政策了解程度。而性别、是否从事林业经营活动、是否是干部、是否接受过林业培训、家庭人口数量、家庭劳动力数量、家庭劳动力占总人口的比例、家庭无劳动能力者占家庭总人口比例、林地面积、家庭总收入中林业收入占比对林权抵押贷款的影响不显著。
参考文献
[1]杨月兵.小规模林农在林权抵押贷款业务中劣势分析及应对措施[J].安徽农业科学，2014，42（15）：4883-4885.
[2]陈元春，王文烂，陈翠蓉.基于林农视角的福建林权改革探讨——以三明市明溪县为例[J].农村经济与科技，2014，25（8）：46-47.
[3]肖建中.林权制度改革与抵押贷款的政策分析——以浙江省丽水市为例[J].农业经济问题，2009（10）：55-60.
作者简介：沈明（1991-），男，江苏宝应人，西南林业大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：农村经济可持续发展、农村区域发展。