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期刊论文
基于格子波尔兹曼模型大坝裂缝检测
基于格子波尔兹曼模型大坝裂缝检测
来源 :科技视界 | 被引量 : 1次 | 上传用户:rtreterter
【摘 要】
:
水下大坝裂缝图像具有模糊不清、亮度不均、对比度低、随机噪声大等特点,使得大坝裂缝检测精确度低,提出了一种基于格子波尔兹曼模型(LBM)大坝裂缝检测方法,该算法具有算法简单、运算快捷的优点,对于水下大坝裂缝检测效果好。
【作 者】
:
蒋小燕
张松
何松原
【机 构】
:
河海大学物联网学院,常州工学院电气与光电工程学院
【出 处】
:
科技视界
【发表日期】
:
2018年11期
【关键词】
:
大坝裂缝
边缘检测
LBM
【基金项目】
:
中央高校基本科研业务费项目(2015B38414),江苏省高校自然科学研究基金(15KJD510004),江苏省普通高校学术学位研究生创新计划项目(KYLX15_0495),常州工学院大学生实践创新创业训练计划项目(2017235Y)
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水下大坝裂缝图像具有模糊不清、亮度不均、对比度低、随机噪声大等特点,使得大坝裂缝检测精确度低,提出了一种基于格子波尔兹曼模型(LBM)大坝裂缝检测方法,该算法具有算法简单、运算快捷的优点,对于水下大坝裂缝检测效果好。
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