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为了实现对作物病害检测与防治的自动化，构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统，以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异，用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法，从图像中获取完整准确的病斑；然后提取病斑的颜色、形状和纹理特征，运用主成分分析方法对数据进行降维处理；最后采用神经网络和支持向量机方法对这些特征进行学习与分类，以及病害识别。系统已试用于黄瓜、番茄等园艺作物叶部病害的自动诊断与识别，其优点是自动化程度高，识别准确率在一定条件下较好。