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对数据挖掘中的分类问题进行了研究。Ant-Miner算法使用蚁群算法来解决分类问题,取得了一定的效果,但存在运行时间较长和分类不够精确等缺陷。从状态转移规则、启发式函数和信息素更新策略等三个方面对Ant-Miner算法进行了改进,提出了一种新的蚁群挖掘算法ACMA。仿真结果表明,ACMA算法比Ant-Miner算法分类的准确性高,性能也更优越。