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本文针对现有粒子群算法存在的寻优速度较慢,效率较低的问题,介绍了一种改进粒子群优化算法。该方法基于邻域思想对粒子群的寻优空间信息进行处理,通过周期性地缩小粒子群的寻优区域,达到了更高效率进行粒子群寻优的目的。通过优化六个典型测试函数并和LDW-PSO优化过程进行比较验证了算法的有效性。
基于邻域思想的改进粒子群优化算法
【摘 要】
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本文针对现有粒子群算法存在的寻优速度较慢,效率较低的问题,介绍了一种改进粒子群优化算法。该方法基于邻域思想对粒子群的寻优空间信息进行处理,通过周期性地缩小粒子群的
【机 构】
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驻马店教育学院计算机系,浙江大学农业与生物技术学院,云南大学信息学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年36期
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